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DeepSeek V4.1 Flash vs Hy4 (high)

平均分几乎持平,为 5.8 vs 5.8。 DeepSeek V4.1 Flash benchmark 成本更低,为 $0.391 vs $3.055。 DeepSeek V4.1 Flash 更快,为 16.63s vs 219.63s,通过率为 36.2% vs 56.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#329
总输出令牌
292,779
响应时间(平均)
16.63s
总成本
$0.391
排名
#327
总输出令牌
2,328,895
响应时间(平均)
219.63s
总成本
$3.055
推荐模型 DeepSeek V4.1 Flash

它在这里得分最高(5.8),同时成本比Hy4 (high)低约 7.8 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none 发布日期: 2026-09-10 Hy4 Hy4 high 发布日期: 2026-11-04
分数 5.8 5.8
排名 #329 #327
可靠性 9.7 9.7
一致性 9.1 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 36.2% 56.5%
不稳定测试 3 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.806 30.547
总成本 $0.391 $3.055
输入价格 $0.013 / 1M $0.417 / 1M
输出价格 $1.320 / 1M $1.251 / 1M
缓存读取价格 $0.013 / 1M $0.021 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 337,756 341,340
输出令牌 292,779 5,382
推理令牌 0 2,323,513
响应时间(平均) 16.63s 219.63s
响应时间(最大) 247.66s 540.04s
响应时间(总计) 382.53s 5051.38s
参数量 748B 总计 (16B 激活) ~770B 总计 (~49B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#329 DeepSeek V4.1 Flash

none
成本
$0.021
时间
55.4s
令牌
17,181 tok

#327 Hy4

high
成本
$0.030
时间
162.4s
令牌
23,596 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
Hy4 7.5 10.0 66.7% 0 237.29s 7,527 30 316,572

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