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GPT-5.6 Terra vs Hy4 (high)

平均分几乎持平,为 5.8 vs 5.8。 GPT-5.6 Terra benchmark 成本更低,为 $0.377 vs $3.055。 GPT-5.6 Terra 更快,为 4.11s vs 219.63s,通过率为 40.6% vs 56.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#328
总输出令牌
7,381
响应时间(平均)
4.11s
总成本
$0.377
排名
#327
总输出令牌
2,328,895
响应时间(平均)
219.63s
总成本
$3.055
推荐模型 GPT-5.6 Terra

它在这里得分最高(5.8),同时成本比Hy4 (high)低约 8.1 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra none 发布日期: 2026-07-09 Hy4 Hy4 high 发布日期: 2026-11-04
分数 5.8 5.8
排名 #328 #327
可靠性 10.0 9.7
一致性 9.0 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 40.6% 56.5%
不稳定测试 3 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 7.313 30.547
总成本 $0.377 $3.055
输入价格 $2.000 / 1M $0.417 / 1M
输出价格 $12.000 / 1M $1.251 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.021 / 1M
缓存写入价格 $2.500 / 1M 不适用
总输入令牌 213,564 341,340
输出令牌 7,381 5,382
推理令牌 0 2,323,513
响应时间(平均) 4.11s 219.63s
响应时间(最大) 57.98s 540.04s
响应时间(总计) 94.52s 5051.38s
参数量 ~1T 总计 (~60B 激活) ~770B 总计 (~49B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#328 GPT-5.6 Terra

none
成本
$0.030
时间
14.7s
令牌
2,082 tok

#327 Hy4

high
成本
$0.030
时间
162.4s
令牌
23,596 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Terra 5.5 10.0 33.3% 0 1.00s 7,302 336 0
Hy4 7.5 10.0 66.7% 0 237.29s 7,527 30 316,572

切换对比组合