- 排名
- #296
- 总输出令牌
- 16,806
- 响应时间（平均）
- 3.46s
- 总成本
- $0.055
DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Ring 2.6 1t (medium)
DeepSeek V4.1 Flash 1017 平均分领先，为 5.8 vs 5.7。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 benchmark 成本更低，为 $0.055 vs $0.102。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 更快，为 3.46s vs 65.52s，通过率为 36.2% vs 56.5%。
已对比模型
- 排名
- #300
- 总输出令牌
- 149,419
- 响应时间（平均）
- 65.52s
- 总成本
- $0.102
推荐模型
DeepSeek V4.1 Flash 1017
它在这里得分最高（5.8），同时成本比Ring 2.6 1t (medium)低约 1.9 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none | Ring 2.6 1t Ring 2.6 1t medium |
|---|---|---|
| 分数 | 5.8 | 5.7 |
| 排名 | #296 | #300 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.7 | 8.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 36.2% | 56.5% |
| 不稳定测试 | 1 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.678 | 0.654 |
| 总成本 | $0.055 | $0.102 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.075 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $0.625 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.003 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 293,927 | 113,613 |
| 输出令牌 | 16,806 | 122,706 |
| 推理令牌 | 0 | 42,325 |
| 响应时间（平均） | 3.46s | 65.52s |
| 响应时间（最大） | 43.95s | 304.19s |
| 响应时间（总计） | 79.48s | 1376.01s |
| 参数量 | ~748B 总计 (~16B 激活) | 1T 总计 (63B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 7.1s
- 令牌
- 2,012 tok
#300 Ring 2.6 1t
medium
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.1s
- 令牌
- 0 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 43.95s | 168,815 | 3,381 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21ms | 0 | 0 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.14s | 552 | 990 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 42.21s | 810 | 3,833 | 4,891 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.6 | 9.9 | 33.3% | 0 | 2.38s | 7,284 | 3,922 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 59.65s | 834 | 1,369 | 3,985 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.51s | 99,393 | 7,551 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 257.28s | 92,535 | 101,651 | 6,088 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 544ms | 7,296 | 201 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 37.36s | 8,046 | 840 | 1,937 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 463ms | 684 | 30 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 65.30s | 882 | 9,371 | 14,584 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 616ms | 474 | 113 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 58.26s | 561 | 150 | 583 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 608ms | 633 | 60 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.78s | 774 | 266 | 1,831 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 750ms | 603 | 315 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 20.73s | 792 | 697 | 2,479 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.60s | 8,007 | 228 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 104.44s | 8,136 | 234 | 1,531 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 655ms | 186 | 15 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.91s | 243 | 4,295 | 4,416 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinghighvsRing 2.6 1tmediumRing 2.6 1tmediumvsGPT-5.4 MininoneRing 2.6 1tmediumvsMistral Large 4noneSeed 2.1 TurbononevsRing 2.6 1tmediumDeepSeek V4.1 FlashnonevsRing 2.6 1tmediumRing 2.6 1tmediumvsGPT-5.6 TerranoneDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsLing 3.0 FlashhighGemma 4 31Bnone免费可用vsRing 2.6 1tmediumRing 2.6 1tmediumvsSpace Bunny AlphalowDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsgpt-oss-120bmediumTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017noneRing 2.6 1tmediumvsQwen3.8 Flash Nextnone