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DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Qwen3.8 Flash Next

平均分几乎持平,为 5.8 vs 5.8。 Qwen3.8 Flash Next benchmark 成本更低,为 ~$0.011 vs $0.055。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 更快,为 3.46s vs 5.71s,通过率为 36.2% vs 43.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#296
总输出令牌
16,806
响应时间(平均)
3.46s
总成本
$0.055
排名
#295
总输出令牌
9,077
响应时间(平均)
5.71s
总成本
~$0.011
推荐模型 DeepSeek V4.1 Flash 1017

它在这里得分最高(5.8),同时响应速度比Qwen3.8 Flash Next快约 1.7 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none 发布日期: 2026-10-18 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next none 发布日期: 2026-10-04
分数 5.8 5.8
排名 #296 #295
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.7 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 36.2% 43.5%
不稳定测试 1 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.678 ~0.136
总成本 $0.055 ~$0.011
输入价格 $0.150 / 1M 不适用
输出价格 $0.600 / 1M 不适用
缓存读取价格 $0.003 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 293,927 266,004
输出令牌 16,806 9,077
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 3.46s 5.71s
响应时间(最大) 43.95s 65.25s
响应时间(总计) 79.48s 131.36s
参数量 ~748B 总计 (~16B 激活) 180B 总计 (6B 激活)
开放状态 开源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
成本
$0.001
时间
7.1s
令牌
2,012 tok

#295 Qwen3.8 Flash Next

none
成本
~$0.001
时间
27.5s
令牌
2,983 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0
Qwen3.8 Flash Next 5.5 10.0 33.3% 0 1.64s 7,911 669 0

切换对比组合

DeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsLing 3.0 FlashhighLing 3.0 FlashhighvsQwen3.8 Flash Nextnonegpt-oss-120bmediumvsQwen3.8 Flash NextnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsgpt-oss-120bmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsRing 2.6 1tmediumTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017noneRing 2.6 1tmediumvsQwen3.8 Flash NextnoneTrinity Large ThinkinghighvsQwen3.8 Flash NextnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsGPT-5 NanomediumGemini 3.1 Flash LiteminimalvsQwen3.8 Flash NextnoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.8 Flash NextnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsGemini 3.1 Flash Liteminimal