- 分数
- 8.6 (+0.73 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 89.7%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 快 87.2%
DeepSeek
发布日期: 2026-10-18
测试于: 2026-10-18 00:10
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017::high
~748B 总计 (~16B 激活)MoE开源估算
摘要
DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 AI BENCHY 上得分 7.8，排名 #126。它的可靠性为 10.0，通过率为 71.0%，总成本为 $0.589，平均响应时间为 58.56s。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 的独特之处： 它最突出的是 指令遵循，排名 #1；相对较弱的是 编程，排名 #17。 它使用的推理 token 明显偏高，这可能解释较慢或成本更高的运行。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 8.3 (+0.42 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 92.0%
- 响应时间（平均）
- 18.07s · 快 69.1%
- 分数
- 9.4 (+1.52 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 69.0%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 89.3%
模型信息
调研日期：2026-10-18
- 参数量
- ~748B 总计 (~16B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 开源
- 许可证
- MIT
基于公开证据的最佳估算；厂商未披露全部数值。
输入价格
$0.150 / 1M
输出价格
$0.600 / 1M
缓存读取价格
$0.003 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
6
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017
high- 成本
- $0.004
- 时间
- 27.2s
- 令牌
- 7,593 tok
图表
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快速对比
DeepSeek V4.1 Flash 1017highvsLing 3.1 FlashhighDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.5mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMuse WondermaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGLM 5.3highDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMiMo-V2.6-FlashmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsStep 3.7 FlashmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsQwen3.8 2.4T A95BhighDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.6mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGemini 3.5 FlashmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsQwen3.7 Plusnone