- 分数
- 8.3 (+0.44 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 92.3%
- 响应时间（平均）
- 18.07s · 快 36.3%
摘要
GLM 5.3 在 AI BENCHY 上得分 7.8，排名 #108。它的可靠性为 10.0，通过率为 75.4%，总成本为 $0.610，平均响应时间为 28.38s。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 9.4 (+1.54 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 70.1%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 78.0%
- 分数
- 9.6 (+1.73 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.460 · 便宜 24.6%
- 响应时间（平均）
- 7.15s · 快 74.8%
模型信息
调研日期：2026-08-20
- 参数量
- 744B 总计 (40B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
输入价格
$1.400 / 1M
输出价格
$4.400 / 1M
缓存读取价格
$0.140 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
7
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#108 GLM 5.3
high- 成本
- $0.085
- 时间
- 362.5s
- 令牌
- 19,310 tok
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-02 09:43 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | $0.140 / 1M | 不适用 |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
GLM 5.3highvsGrok 4.5mediumGLM 5.3highvsStep 3.7 FlashmediumGLM 5.3highvsLing 3.1 FlashhighGLM 5.3highvsGrok 4.6mediumGLM 5.3highvsMiMo-V2.6-FlashmediumGLM 5.3highvsQwen3.7 PlusnoneGLM 5.3highvsQwen3.8 2.4T A95BhighGLM 5.3highvsGrok 4.5lowGLM 5.3highvsGemini 3.5 FlashmediumGLM 5.3highvsDeepSeek V4 Flash 0731medium