- 排名
- #103
- 总输出令牌
- 468,439
- 响应时间（平均）
- 120.88s
- 总成本
- $2.949
Qwen3.8 2.4T A95B (high) vs GLM 5.3 (high)
平均分几乎持平，为 7.9 vs 7.8。 GLM 5.3 (high) benchmark 成本更低，为 $0.610 vs $2.949。 GLM 5.3 (high) 更快，为 28.38s vs 120.88s，通过率为 75.4% vs 75.4%。
已对比模型
- 排名
- #107
- 总输出令牌
- 68,482
- 响应时间（平均）
- 28.38s
- 总成本
- $0.610
推荐模型
GLM 5.3 (high)
它在这里得分最高（7.8），同时成本比Qwen3.8 2.4T A95B (high)低约 4.8 倍。
详细对比
| 指标 | Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high | GLM 5.3 GLM 5.3 high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.9 | 7.8 |
| 排名 | #103 | #107 |
| 可靠性 | 9.6 | 10.0 |
| 一致性 | 8.4 | 7.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.4% | 75.4% |
| 不稳定测试 | 4 | 7 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 18.696 | 4.351 |
| 总成本 | $2.949 | $0.610 |
| 输入价格 | $2.000 / 1M | $1.400 / 1M |
| 输出价格 | $6.000 / 1M | $4.400 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.250 / 1M | $0.140 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 295,642 | 219,811 |
| 输出令牌 | 115,041 | 8,811 |
| 推理令牌 | 353,398 | 59,671 |
| 响应时间（平均） | 120.88s | 28.38s |
| 响应时间（最大） | 532.28s | 159.91s |
| 响应时间（总计） | 2780.16s | 652.78s |
| 参数量 | 2.4T 总计 (95B 激活) | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#103 Qwen3.8 2.4T A95B
high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 600.0s
- 令牌
- 0 tok
#107 GLM 5.3
high- 成本
- $0.085
- 时间
- 362.5s
- 令牌
- 19,310 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 127.11s | 186,711 | 2,240 | 10,171 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 40.72s | 132,210 | 2,805 | 2,010 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.22s | 1,128 | 305 | 4,864 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.72s | 639 | 237 | 481 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 2.4T A95B | 5.9 | 6.3 | 55.6% | 1 | 160.52s | 6,399 | 3,310 | 48,078 | |
| GLM 5.3 | 6.6 | 5.0 | 66.7% | 2 | 18.89s | 7,317 | 473 | 8,190 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 266.12s | 81,205 | 7,791 | 41,921 | |
| GLM 5.3 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 63.96s | 62,821 | 3,936 | 12,203 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.67s | 7,928 | 550 | 2,307 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.55s | 7,149 | 210 | 189 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 2.4T A95B | 4.1 | 6.5 | 22.2% | 1 | 301.08s | 964 | 11,279 | 139,028 | |
| GLM 5.3 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 112.33s | 759 | 238 | 33,423 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 11.38s | 630 | 2,020 | 2,165 | |
| GLM 5.3 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 8.00s | 498 | 192 | 407 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 2.4T A95B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.45s | 927 | 245 | 1,727 | |
| GLM 5.3 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.62s | 678 | 72 | 182 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.54s | 989 | 698 | 15,073 | |
| GLM 5.3 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 4.74s | 672 | 332 | 452 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.93s | 8,481 | 302 | 656 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.05s | 6,861 | 231 | 91 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 347.95s | 280 | 86,301 | 87,408 | |
| GLM 5.3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21.98s | 207 | 85 | 2,043 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.5 FlashmediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighGrok 4.5mediumvsGLM 5.3highQwen3.8 2.4T A95BhighvsMiMo-V2.6-FlashmediumStep 3.7 FlashmediumvsGLM 5.3highGrok 4.6mediumvsGLM 5.3highMiMo-V2.6-FlashmediumvsGLM 5.3highQwen3.8 2.4T A95BhighvsGrok 4.5mediumQwen3.7 PlusnonevsGLM 5.3highGrok 4.5lowvsGLM 5.3highGemini 3.5 FlashmediumvsGLM 5.3highGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGLM 5.3high