AI BENCHY
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#134

GLM 5.3

Z.ai 发布日期: 2026-08-20 测试于: 2026-08-20 13:55 z-ai/glm-5.3::low
744B 总计 (40B 激活)MoE闭源
(high) (low)

摘要

GLM 5.3 在 AI BENCHY 上得分 6.8,排名 #134。它的可靠性为 10.0,通过率为 65.2%,总成本为 $0.257,平均响应时间为 13.65s

GLM 5.3 的独特之处: 它最突出的是 指令遵循,排名 #1;相对较弱的是 通用智能,排名 #14

模型信息

调研日期:2026-08-20

已公布
参数量
744B 总计 (40B 激活)
架构
MoE
开放状态
闭源
许可证
-

分数

6.8

一致性

8.5

可靠性

10.0

总输出令牌

24,808

总输入令牌

104,989

输入价格

$1.400 / 1M

输出价格

$4.400 / 1M

测试正确

错误测试数: 10

尝试通过率: 65.2%

不稳定测试

4

不稳定测试在运行之间出现混合结果(至少一次通过且至少一次失败)。

响应时间(平均)

13.65s

响应时间(最大): 83.60s

响应时间(总计): 300.22s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 GLM 5.3

low
成本
$0.007
时间
28.4s
令牌
1,599 tok

图表

先选择第一个模型,再点击第二个模型打开并排页面。

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

快速对比

类别细分

类别 分数 一致性 测试正确
反AI技巧 6.9 7.9
编程 6.2 6.9
综合 3.8 5.8
数据解析与提取 10.0 10.0
领域专项 5.3 10.0
通用智能 4.1 2.7
指令遵循 10.0 10.0
谜题求解 10.0 10.0
工具调用 10.0 10.0
常识问答 3.0 10.0

已对比模型