- 分数
- 9.4 (+2.89 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 61.3%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 58.9%
摘要
GLM 5.3 在 AI BENCHY 上得分 6.5，排名 #202。它的可靠性为 10.0，通过率为 63.8%，总成本为 $0.471，平均响应时间为 15.18s。
GLM 5.3 的独特之处： 它最突出的是 指令遵循，排名 #1；相对较弱的是 通用智能，排名 #13。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 9.6 (+3.08 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.460 · 便宜 2.4%
- 响应时间（平均）
- 7.15s · 快 52.9%
- 分数
- 6.8 (+0.33 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.039 · 便宜 91.8%
- 响应时间（平均）
- 6.66s · 快 56.1%
模型信息
调研日期：2026-08-20
- 参数量
- 744B 总计 (40B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
输入价格
$1.400 / 1M
输出价格
$4.400 / 1M
缓存读取价格
$0.140 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
5
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#202 GLM 5.3
low- 成本
- $0.007
- 时间
- 28.4s
- 令牌
- 1,599 tok
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-02 09:43 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | $0.140 / 1M | 不适用 |
图表
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快速对比
GLM 5.3lowvsMercury 2.5highGLM 5.3lowvsGLM 5.1noneGLM 5.3lowvsMercury 2.5 PreviewhighGLM 5.3lowvsKAT-Coder-Pro V2.5highGLM 5.3lowvsQwen3.6 35B A3BmediumGLM 5.3lowvsGrok 4.3mediumGLM 5.3lowvsClaude Sonnet 5.5mediumGLM 5.3lowvsLaguna XS 2.1medium免费可用GLM 5.3lowvsKAT-Coder-Pro V2.5lowGLM 5.3lowvsQwen3.5-122B-A10Bnone