- 排名
- #201
- 总输出令牌
- 97,112
- 响应时间(平均)
- 14.79s
- 总成本
- $0.308
Qwen3.5-122B-A10B vs GLM 5.3 (low)
平均分几乎持平,为 6.4 vs 6.5。 Qwen3.5-122B-A10B benchmark 成本更低,为 $0.308 vs $0.473。 Qwen3.5-122B-A10B 更快,为 14.79s vs 15.28s,通过率为 36.2% vs 63.8%。
已对比模型
- 排名
- #195
- 总输出令牌
- 28,602
- 响应时间(平均)
- 15.28s
- 总成本
- $0.473
推荐模型
Qwen3.5-122B-A10B
它在这里得分最高(6.4),同时成本比GLM 5.3 (low)低约 1.5 倍。
详细对比
| 指标 | Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none | GLM 5.3 GLM 5.3 low |
|---|---|---|
| 分数 | 6.4 | 6.5 |
| 排名 | #201 | #195 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 8.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 36.2% | 63.8% |
| 不稳定测试 | 2 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 4.452 | 3.936 |
| 总成本 | $0.308 | $0.473 |
| 输入价格 | $0.260 / 1M | $1.400 / 1M |
| 输出价格 | $2.080 / 1M | $4.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 405,921 | 247,436 |
| 输出令牌 | 97,112 | 11,005 |
| 推理令牌 | 0 | 17,597 |
| 响应时间(平均) | 14.79s | 15.28s |
| 响应时间(最大) | 212.63s | 83.60s |
| 响应时间(总计) | 340.25s | 351.49s |
| 参数量 | 122B 总计 (10B 激活) | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#201 Qwen3.5-122B-A10B
none- 成本
- $0.016
- 时间
- 44.5s
- 令牌
- 6,431 tok
#195 GLM 5.3
low- 成本
- $0.007
- 时间
- 28.4s
- 令牌
- 1,599 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 55.86s | 164,346 | 8,653 | 0 | |
| GLM 5.3 | 5.2 | 3.2 | 33.3% | 1 | 51.27s | 142,447 | 2,473 | 1,321 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.59s | 696 | 312 | 0 | |
| GLM 5.3 | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 4.16s | 639 | 266 | 249 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.7 | 7.0 | 22.2% | 1 | 2.77s | 7,913 | 693 | 0 | |
| GLM 5.3 | 6.2 | 6.9 | 55.6% | 1 | 21.02s | 7,317 | 368 | 6,764 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 5.2 | 6.9 | 33.3% | 1 | 129.31s | 214,006 | 86,212 | 0 | |
| GLM 5.3 | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 53.02s | 80,209 | 6,729 | 5,209 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.01s | 7,794 | 243 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.42s | 7,149 | 210 | 56 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 523ms | 798 | 16 | 0 | |
| GLM 5.3 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 19.23s | 759 | 35 | 3,384 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.12s | 522 | 66 | 0 | |
| GLM 5.3 | 4.1 | 2.7 | 33.3% | 1 | 4.70s | 498 | 163 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 513ms | 711 | 69 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.40s | 678 | 72 | 81 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 714 | 575 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.20s | 672 | 389 | 225 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.04s | 8,211 | 264 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.45s | 6,861 | 231 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 295ms | 210 | 9 | 0 | |
| GLM 5.3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.42s | 207 | 69 | 308 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5highvsGLM 5.3lowLaguna XS 2.1medium免费可用vsQwen3.5-122B-A10BnoneQwen3.5-122B-A10BnonevsGrok 4.3mediumMercury 2.5 PreviewhighvsGLM 5.3lowKAT-Coder-Pro V2.5highvsQwen3.5-122B-A10BnoneKAT-Coder-Pro V2.5highvsGLM 5.3lowGrok 4.3mediumvsGLM 5.3lowQwen3.5-122B-A10BnonevsSolar Pro 4mediumQwen3.6 35B A3BmediumvsGLM 5.3lowLaguna XS 2.1medium免费可用vsGLM 5.3lowClaude Sonnet 5.5mediumvsGLM 5.3lowGemini 3 Flash PreviewnonevsGLM 5.3low