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Qwen3.5-122B-A10B vs Grok 4.3 (medium)

平均分几乎持平,为 6.4 vs 6.5。 Qwen3.5-122B-A10B benchmark 成本更低,为 $0.308 vs $0.989。 Qwen3.5-122B-A10B 更快,为 14.79s vs 44.53s,通过率为 36.2% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#201
总输出令牌
97,112
响应时间(平均)
14.79s
总成本
$0.308
排名
#199
总输出令牌
232,542
响应时间(平均)
44.53s
总成本
$0.989
推荐模型 Qwen3.5-122B-A10B

它在这里得分最高(6.4),同时成本比Grok 4.3 (medium)低约 3.2 倍。

详细对比

指标 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none 发布日期: 2026-02-24 Grok 4.3 Grok 4.3 medium 发布日期: 2026-05-01
分数 6.4 6.5
排名 #201 #199
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 8.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 36.2% 63.8%
不稳定测试 2 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 4.452 8.235
总成本 $0.308 $0.989
输入价格 $0.260 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $2.080 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 405,921 325,471
输出令牌 97,112 14,867
推理令牌 0 217,675
响应时间(平均) 14.79s 44.53s
响应时间(最大) 212.63s 216.69s
响应时间(总计) 340.25s 1024.25s
参数量 122B 总计 (10B 激活) ~1.5T 总计 (~150B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#201 Qwen3.5-122B-A10B

none
成本
$0.016
时间
44.5s
令牌
6,431 tok

#199 SpaceXAI: Grok 4.3

medium
成本
$0.009
时间
19.0s
令牌
3,661 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-122B-A10B 3.7 7.0 22.2% 1 2.77s 7,913 693 0
Grok 4.3 5.9 7.7 44.4% 1 41.23s 8,340 1,028 31,226

快速对比

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