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Mercury 2.5 (high) vs Grok 4.3 (medium)

平均分几乎持平,为 7.1 vs 7.0Mercury 2.5 (high) benchmark 成本更低,为 $0.031 vs $0.741Mercury 2.5 (high) 更快,为 4.32s vs 44.21s,通过率为 62.1% vs 66.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-08

已对比模型

排名
#134
总输出令牌
174,547
响应时间(平均)
4.32s
总成本
$0.031
排名
#135
总输出令牌
225,904
响应时间(平均)
44.21s
总成本
$0.741
推荐模型 Mercury 2.5 (high)

它在这里得分最高(7.1),同时成本比Grok 4.3 (medium)低约 23.9 倍。

详细对比

指标 Mercury 2.5 Mercury 2.5 high 发布日期: 2026-09-08 Grok 4.3 Grok 4.3 medium 发布日期: 2026-05-01
分数 7.1 7.0
排名 #134 #135
可靠性 9.7 10.0
一致性 8.6 8.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 62.1% 66.7%
不稳定测试 4 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.259 6.168
总成本 $0.031 $0.741
输入价格 $0.040 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 120,068 140,244
输出令牌 3,402 13,739
推理令牌 171,145 212,165
响应时间(平均) 4.32s 44.21s
响应时间(最大) 23.63s 216.69s
响应时间(总计) 95.06s 972.64s
参数量 ~100B ~1.5T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 Mercury 2.5

high
成本
$0.001
时间
3.5s
令牌
2,447 tok

#135 SpaceXAI: Grok 4.3

medium
成本
$0.009
时间
19.0s
令牌
3,661 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
Grok 4.3 5.9 7.7 44.4% 1 41.23s 8,340 1,028 31,226

快速对比

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