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Qwen3.5-122B-A10B vs Beam 1.0 501B A23B (max)

平均分几乎持平,为 6.4 vs 6.4。 Qwen3.5-122B-A10B benchmark 成本更低,为 $0.308 vs $0.799。 Beam 1.0 501B A23B (max) 更快,为 11.10s vs 14.79s,通过率为 36.2% vs 56.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-17

已对比模型

排名
#232
总输出令牌
97,112
响应时间(平均)
14.79s
总成本
$0.308
排名
#234
总输出令牌
199,769
响应时间(平均)
11.10s
总成本
$0.799
推荐模型 Qwen3.5-122B-A10B

它在这里得分最高(6.4),同时成本比Beam 1.0 501B A23B (max)低约 2.6 倍。

详细对比

指标 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none 发布日期: 2026-02-24 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B max 发布日期: 2026-10-17
分数 6.4 6.4
排名 #232 #234
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 9.4
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 36.2% 56.5%
不稳定测试 2 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 4.452 6.654
总成本 $0.308 $0.799
输入价格 $0.260 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $2.080 / 1M $3.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.100 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 405,921 199,105
输出令牌 97,112 4,274
推理令牌 0 195,495
响应时间(平均) 14.79s 11.10s
响应时间(最大) 212.63s 54.48s
响应时间(总计) 340.25s 255.26s
参数量 122B 总计 (10B 激活) 501B 总计 (23B 激活)
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#232 Qwen3.5-122B-A10B

none
成本
$0.016
时间
44.5s
令牌
6,431 tok

#234 Beam 1.0 501B A23B

max
成本
$0.010
时间
21.4s
令牌
7,699 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-122B-A10B 3.7 7.0 22.2% 1 2.77s 7,913 693 0
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 17.15s 7,800 467 39,895

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