- 排名
- #192
- 总输出令牌
- 37,748
- 响应时间（平均）
- 8.03s
- 总成本
- $1.100
Claude Sonnet 5.5 (medium) vs GLM 5.3 (low)
平均分几乎持平，为 6.5 vs 6.5。 GLM 5.3 (low) benchmark 成本更低，为 $0.471 vs $1.100。 Claude Sonnet 5.5 (medium) 更快，为 8.03s vs 15.18s，通过率为 40.6% vs 63.8%。
已对比模型
- 排名
- #196
- 总输出令牌
- 28,106
- 响应时间（平均）
- 15.18s
- 总成本
- $0.471
推荐模型
GLM 5.3 (low)
它在这里得分最高（6.5），同时成本比Claude Sonnet 5.5 (medium)低约 2.3 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Sonnet 5.5 Claude Sonnet 5.5 medium | GLM 5.3 GLM 5.3 low |
|---|---|---|
| 分数 | 6.5 | 6.5 |
| 排名 | #192 | #196 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.7 | 8.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 40.6% | 63.8% |
| 不稳定测试 | 1 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 12.221 | 3.923 |
| 总成本 | $1.100 | $0.471 |
| 输入价格 | $2.000 / 1M | $1.400 / 1M |
| 输出价格 | $10.000 / 1M | $4.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 361,183 | 247,871 |
| 输出令牌 | 26,609 | 10,791 |
| 推理令牌 | 11,139 | 17,315 |
| 响应时间（平均） | 8.03s | 15.18s |
| 响应时间（最大） | 51.18s | 83.60s |
| 响应时间（总计） | 184.80s | 349.06s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~100B 激活) | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#192 Claude Sonnet 5.5
medium- 成本
- $0.024
- 时间
- 17.4s
- 令牌
- 2,525 tok
#196 GLM 5.3
low- 成本
- $0.007
- 时间
- 28.4s
- 令牌
- 1,599 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 51.18s | 190,412 | 3,424 | 1,344 | |
| GLM 5.3 | 5.2 | 3.2 | 33.3% | 1 | 48.84s | 142,882 | 2,259 | 1,039 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.54s | 858 | 1,697 | 0 | |
| GLM 5.3 | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 4.16s | 639 | 266 | 249 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 3.4 | 9.7 | 0.0% | 0 | 6.07s | 10,608 | 6,767 | 0 | |
| GLM 5.3 | 6.2 | 6.9 | 55.6% | 1 | 21.02s | 7,317 | 368 | 6,764 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 8.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 23.58s | 133,232 | 7,780 | 5,241 | |
| GLM 5.3 | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 53.02s | 80,209 | 6,729 | 5,209 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.56s | 10,515 | 696 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.42s | 7,149 | 210 | 56 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.78s | 990 | 4,137 | 2,729 | |
| GLM 5.3 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 19.23s | 759 | 35 | 3,384 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 2.27s | 714 | 324 | 0 | |
| GLM 5.3 | 4.1 | 2.7 | 33.3% | 1 | 4.70s | 498 | 163 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.88s | 921 | 346 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.40s | 678 | 72 | 81 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.43s | 912 | 876 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.20s | 672 | 389 | 225 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.75s | 11,757 | 354 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.45s | 6,861 | 231 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.57s | 264 | 208 | 1,825 | |
| GLM 5.3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.42s | 207 | 69 | 308 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5highvsGLM 5.3lowMercury 2.5 PreviewhighvsGLM 5.3lowKAT-Coder-Pro V2.5highvsGLM 5.3lowClaude Sonnet 5.5mediumvsMercury 2.5 PreviewhighGrok 4.3mediumvsGLM 5.3lowQwen3.6 35B A3BmediumvsGLM 5.3lowLaguna XS 2.1medium免费可用vsGLM 5.3lowClaude Sonnet 5.5mediumvsMercury 2.5highClaude Sonnet 5.5mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5lowQwen3.5-122B-A10BnonevsGLM 5.3lowGemini 3 Flash PreviewnonevsGLM 5.3lowClaude Sonnet 5.5mediumvsGLM 5.1none