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Claude Sonnet 5.5 (medium) vs Mercury 2.5 (high)

平均分几乎持平,为 6.5 vs 6.5。 Mercury 2.5 (high) benchmark 成本更低,为 $0.044 vs $1.100。 Mercury 2.5 (high) 更快,为 7.62s vs 8.03s,通过率为 40.6% vs 59.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#192
总输出令牌
37,748
响应时间(平均)
8.03s
总成本
$1.100
排名
#195
总输出令牌
193,676
响应时间(平均)
7.62s
总成本
$0.044
推荐模型 Mercury 2.5 (high)

它在这里得分最高(6.5),同时成本比Claude Sonnet 5.5 (medium)低约 25.3 倍。

详细对比

指标 Claude Sonnet 5.5 Claude Sonnet 5.5 medium 发布日期: 2026-09-29 Mercury 2.5 Mercury 2.5 high 发布日期: 2026-09-08
分数 6.5 6.5
排名 #192 #195
可靠性 10.0 9.8
一致性 9.7 8.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 40.6% 59.4%
不稳定测试 1 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 12.221 0.362
总成本 $1.100 $0.044
输入价格 $2.000 / 1M $0.040 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $0.150 / 1M
总输入令牌 361,183 358,562
输出令牌 26,609 4,266
推理令牌 11,139 189,410
响应时间(平均) 8.03s 7.62s
响应时间(最大) 51.18s 80.30s
响应时间(总计) 184.80s 175.36s
参数量 ~1T 总计 (~100B 激活) ~100B
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#192 Claude Sonnet 5.5

medium
成本
$0.024
时间
17.4s
令牌
2,525 tok

#195 Mercury 2.5

high
成本
$0.001
时间
3.5s
令牌
2,447 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Sonnet 5.5 3.4 9.7 0.0% 0 6.07s 10,608 6,767 0
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012

快速对比

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