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Mercury 2.5 (high) vs Laguna XS 2.1 (medium)

平均分几乎持平,为 6.5 vs 6.4。 Mercury 2.5 (high) benchmark 成本更低,为 $0.044 vs $0.083。 Mercury 2.5 (high) 更快,为 7.62s vs 48.97s,通过率为 59.4% vs 46.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#194
总输出令牌
193,676
响应时间(平均)
7.62s
总成本
$0.044
排名
#200
总输出令牌
538,292
响应时间(平均)
48.97s
总成本
$0.083
推荐模型 Mercury 2.5 (high)

它在这里得分最高(6.5),同时成本比Laguna XS 2.1 (medium)低约 1.9 倍。

详细对比

指标 Mercury 2.5 Mercury 2.5 high 发布日期: 2026-09-08 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 medium 发布日期: 2026-07-02 免费可用
分数 6.5 6.4
排名 #194 #200
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.7 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 59.4% 46.4%
不稳定测试 4 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.362 0.922
总成本 $0.044 $0.083
输入价格 $0.040 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.120 / 1M
总输入令牌 358,562 352,516
输出令牌 4,266 33,786
推理令牌 189,410 504,506
响应时间(平均) 7.62s 48.97s
响应时间(最大) 80.30s 422.72s
响应时间(总计) 175.36s 1126.35s
参数量 ~100B 33B 总计 (3B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#194 Mercury 2.5

high
成本
$0.001
时间
3.5s
令牌
2,447 tok

#200 Laguna XS 2.1

medium
成本
$0.001
时间
30.6s
令牌
4,678 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
Laguna XS 2.1 5.5 10.0 33.3% 0 70.35s 7,995 23,767 83,258

快速对比

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