导航
Advertise here

Laguna XS 2.1 (medium) vs GLM 5.1

平均分几乎持平,为 6.4 vs 6.5。 Laguna XS 2.1 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.083 vs $0.311。 GLM 5.1 更快,为 11.10s vs 48.97s,通过率为 46.4% vs 47.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#200
总输出令牌
538,292
响应时间(平均)
48.97s
总成本
$0.083
排名
#196
总输出令牌
20,076
响应时间(平均)
11.10s
总成本
$0.311
推荐模型 Laguna XS 2.1 (medium)

它在这里得分最高(6.4),同时成本比GLM 5.1低约 3.7 倍。

详细对比

指标 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 medium 发布日期: 2026-07-02 免费可用 GLM 5.1 GLM 5.1 none 发布日期: 2026-04-07
分数 6.4 6.5
排名 #200 #196
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 46.4% 47.8%
不稳定测试 3 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.922 3.478
总成本 $0.083 $0.311
输入价格 $0.060 / 1M $0.965 / 1M
输出价格 $0.120 / 1M $3.032 / 1M
总输入令牌 352,516 258,956
输出令牌 33,786 20,076
推理令牌 504,506 0
响应时间(平均) 48.97s 11.10s
响应时间(最大) 422.72s 107.19s
响应时间(总计) 1126.35s 255.39s
参数量 33B 总计 (3B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#200 Laguna XS 2.1

medium
成本
$0.001
时间
30.6s
令牌
4,678 tok

#196 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Laguna XS 2.1 5.5 10.0 33.3% 0 70.35s 7,995 23,767 83,258
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

快速对比

切换对比组合