- 排名
- #198
- 总输出令牌
- 144,359
- 响应时间（平均）
- 21.21s
- 总成本
- $0.506
KAT-Coder-Pro V2.5 (high) vs GLM 5.1
平均分几乎持平，为 6.5 vs 6.5。 GLM 5.1 benchmark 成本更低，为 $0.311 vs $0.506。 GLM 5.1 更快，为 11.10s vs 21.21s，通过率为 60.9% vs 47.8%。
已对比模型
- 排名
- #196
- 总输出令牌
- 20,076
- 响应时间（平均）
- 11.10s
- 总成本
- $0.311
推荐模型
GLM 5.1
它在这里得分最高（6.5），同时成本比KAT-Coder-Pro V2.5 (high)低约 1.6 倍。
详细对比
| 指标 | KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 high | GLM 5.1 GLM 5.1 none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.5 | 6.5 |
| 排名 | #198 | #196 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.9 | 8.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 60.9% | 47.8% |
| 不稳定测试 | 6 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 4.599 | 3.478 |
| 总成本 | $0.506 | $0.311 |
| 输入价格 | $0.740 / 1M | $0.965 / 1M |
| 输出价格 | $2.960 / 1M | $3.032 / 1M |
| 总输入令牌 | 106,085 | 258,956 |
| 输出令牌 | 9,071 | 20,076 |
| 推理令牌 | 135,288 | 0 |
| 响应时间（平均） | 21.21s | 11.10s |
| 响应时间（最大） | 199.97s | 107.19s |
| 响应时间（总计） | 487.83s | 255.39s |
| 参数量 | ~700B 总计 (~72B 激活) | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#198 KAT-Coder-Pro V2.5
high- 成本
- $0.009
- 时间
- 26.4s
- 令牌
- 3,117 tok
#196 GLM 5.1
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.52s | 0 | 0 | 0 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 107.19s | 134,737 | 5,683 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.0 | 8.0 | 66.7% | 1 | 3.17s | 672 | 447 | 2,716 | |
| GLM 5.1 | 4.0 | 6.3 | 25.0% | 2 | 2.11s | 555 | 305 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.4 | 7.9 | 44.4% | 1 | 22.00s | 7,893 | 422 | 20,461 | |
| GLM 5.1 | 3.9 | 9.7 | 0.0% | 0 | 4.96s | 7,256 | 525 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 106.70s | 78,458 | 6,956 | 60,306 | |
| GLM 5.1 | 2.8 | 1.8 | 33.3% | 2 | 46.88s | 99,907 | 12,768 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.13s | 7,776 | 278 | 1,960 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.08s | 7,107 | 204 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 44.66s | 780 | 33 | 43,896 | |
| GLM 5.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 2.27s | 697 | 24 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.27s | 516 | 139 | 647 | |
| GLM 5.1 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 790ms | 477 | 39 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.67s | 699 | 84 | 976 | |
| GLM 5.1 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.98s | 636 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 3.38s | 696 | 428 | 1,936 | |
| GLM 5.1 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.45s | 609 | 151 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.04s | 8,391 | 268 | 896 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.68s | 6,789 | 300 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.22s | 204 | 16 | 1,494 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.34s | 186 | 11 | 0 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Pro V2.5highvsGLM 5.2noneKAT-Coder-Pro V2.5highvsGrok 4.3mediumGrok 4.3mediumvsGLM 5.1noneKAT-Coder-Pro V2.5highvsLaguna XS 2.1medium免费可用Laguna XS 2.1medium免费可用vsGLM 5.1noneKAT-Coder-Pro V2.5highvsQwen3.5-122B-A10BnoneKAT-Coder-Pro V2.5highvsGLM 5.3lowMercury 2.5highvsGLM 5.1noneGemini 3 Flash PreviewnonevsKAT-Coder-Pro V2.5highKAT-Coder-Pro V2.5highvsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneMercury 2.5 PreviewhighvsGLM 5.1noneKAT-Coder-Pro V2.5highvsSolar Pro 4medium