- 排名
- #126
- 总输出令牌
- 911,334
- 响应时间（平均）
- 58.56s
- 总成本
- $0.589
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs MiMo-V2.6-Flash (medium)
平均分几乎持平，为 7.8 vs 7.9。 MiMo-V2.6-Flash (medium) benchmark 成本更低，为 $0.218 vs $0.589。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) 更快，为 58.56s vs 61.90s，通过率为 71.0% vs 66.7%。
已对比模型
- 排名
- #123
- 总输出令牌
- 631,843
- 响应时间（平均）
- 61.90s
- 总成本
- $0.218
推荐模型
MiMo-V2.6-Flash (medium)
它在这里得分最高（7.9），同时成本比DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high)低约 2.7 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high | MiMo-V2.6-Flash MiMo-V2.6-Flash medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.8 | 7.9 |
| 排名 | #126 | #123 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.8 | 7.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 71.0% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 6 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 4.530 | 1.815 |
| 总成本 | $0.589 | $0.218 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.140 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $0.280 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.003 / 1M | $0.003 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 279,873 | 291,988 |
| 输出令牌 | 7,049 | 8,848 |
| 推理令牌 | 904,285 | 622,995 |
| 响应时间（平均） | 58.56s | 61.90s |
| 响应时间（最大） | 440.77s | 357.28s |
| 响应时间（总计） | 1346.87s | 1423.67s |
| 参数量 | ~748B 总计 (~16B 激活) | 309B 总计 (15B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017
high- 成本
- $0.004
- 时间
- 27.2s
- 令牌
- 7,593 tok
#123 MiMo-V2.6-Flash
medium- 成本
- $0.004
- 时间
- 61.0s
- 令牌
- 10,798 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.53s | 144,680 | 1,907 | 4,293 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 90.14s | 170,748 | 1,332 | 14,533 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.10s | 627 | 137 | 2,440 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 5.9 | 4.1 | 66.7% | 3 | 1.42s | 621 | 392 | 1,180 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 4.5 | 1.4 | 66.7% | 3 | 196.67s | 7,434 | 217 | 446,179 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 7.2 | 5.1 | 77.8% | 2 | 18.23s | 7,422 | 533 | 31,521 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.28s | 107,806 | 3,862 | 41,936 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 7.1 | 9.1 | 50.0% | 0 | 20.70s | 96,199 | 4,856 | 17,422 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.20s | 7,446 | 207 | 1,450 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.75s | 7,746 | 257 | 1,186 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 186.02s | 909 | 11 | 382,250 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 235.06s | 744 | 586 | 323,671 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.02s | 549 | 120 | 570 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 4.1 | 2.7 | 33.3% | 1 | 2.34s | 492 | 99 | 392 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.12s | 708 | 69 | 866 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 672 | 75 | 507 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.5 | 7.4 | 44.4% | 1 | 5.70s | 828 | 235 | 7,784 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 52.85s | 660 | 406 | 69,126 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.28s | 8,625 | 267 | 305 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.63s | 6,474 | 240 | 190 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.26s | 261 | 17 | 16,212 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 357.28s | 210 | 72 | 163,267 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMuse WondermaxMuse WondermaxvsMiMo-V2.6-FlashmediumLing 3.1 FlashhighvsMiMo-V2.6-FlashmediumQwen3.8 2.4T A95BhighvsMiMo-V2.6-FlashmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.5mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGemini 3.5 FlashmediumMiMo-V2.6-FlashmediumvsGLM 5.3highDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsStep 3.7 FlashmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.6mediumQwen3.7 MaxnonevsMiMo-V2.6-FlashmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsQwen3.7 MaxnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsQwen3.7 Plusnone