- 排名
- #153
- 总输出令牌
- 911,334
- 响应时间（平均）
- 58.56s
- 总成本
- $0.589
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs GLM 5.3 FlashX Legal (max)
平均分几乎持平，为 7.8 vs 7.9。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) benchmark 成本更低，为 $0.589 vs $0.819。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) 更快，为 58.56s vs 65.28s，通过率为 71.0% vs 71.0%。
已对比模型
- 排名
- #147
- 总输出令牌
- 571,211
- 响应时间（平均）
- 65.28s
- 总成本
- $0.819
推荐模型
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high)
它在本次比较中得分最高（7.8），并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high | GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal max |
|---|---|---|
| 分数 | 7.8 | 7.9 |
| 排名 | #153 | #147 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.7 |
| 一致性 | 7.8 | 8.4 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 71.0% | 71.0% |
| 不稳定测试 | 6 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 4.530 | 5.846 |
| 总成本 | $0.589 | $0.819 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.370 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $1.250 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.003 / 1M | $0.075 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 279,873 | 282,144 |
| 输出令牌 | 7,049 | 6,078 |
| 推理令牌 | 904,285 | 565,133 |
| 响应时间（平均） | 58.56s | 65.28s |
| 响应时间（最大） | 440.77s | 516.19s |
| 响应时间（总计） | 1346.87s | 1501.49s |
| 参数量 | ~748B 总计 (~16B 激活) | ~320B 总计 (~18B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#153 DeepSeek V4.1 Flash 1017
high- 成本
- $0.004
- 时间
- 27.2s
- 令牌
- 7,593 tok
#147 GLM 5.3 FlashX Legal
max
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- 成本
- $0.082
- 时间
- 408.0s
- 令牌
- 65,656 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.53s | 144,680 | 1,907 | 4,293 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 93.32s | 168,647 | 1,383 | 19,414 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.10s | 627 | 137 | 2,440 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 1.62s | 639 | 155 | 1,365 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 4.5 | 1.4 | 66.7% | 3 | 196.67s | 7,434 | 217 | 446,179 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 47.87s | 7,317 | 385 | 62,514 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.28s | 107,806 | 3,862 | 41,936 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 55.52s | 87,875 | 2,726 | 46,237 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.20s | 7,446 | 207 | 1,450 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.09s | 7,149 | 247 | 3,168 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 186.02s | 909 | 11 | 382,250 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 350.03s | 759 | 366 | 408,079 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.02s | 549 | 120 | 570 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 3.28s | 498 | 165 | 965 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.12s | 708 | 69 | 866 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.94s | 678 | 72 | 954 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.5 | 7.4 | 44.4% | 1 | 5.70s | 828 | 235 | 7,784 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 4.83s | 672 | 328 | 3,897 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.28s | 8,625 | 267 | 305 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.17s | 7,703 | 231 | 601 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.26s | 261 | 17 | 16,212 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 59.00s | 207 | 20 | 17,939 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.5 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashX LegalmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMuse WondermaxQwen3.8 2.4T A95BhighvsGLM 5.3 FlashX LegalmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMiMo-V2.6-FlashmediumMiMo-V2.6-FlashmediumvsGLM 5.3 FlashX LegalmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.5mediumLing 3.1 FlashhighvsGLM 5.3 FlashX LegalmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGemini 3.5 FlashmediumQwen3.7 MaxnonevsGLM 5.3 FlashX LegalmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsStep 3.7 FlashmediumGrok 4.5mediumvsGLM 5.3 FlashX LegalmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.6medium