- 分数
- 8.9 (+1.00 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 94.3%
- 响应时间（平均）
- 5.30s · 快 91.9%
Z.ai
发布日期: 2026-11-02
测试于: 2026-11-10 01:06
z-ai/glm-5.3-flashx-legal::max
~320B 总计 (~18B 激活)MoE闭源估算
摘要
GLM 5.3 FlashX Legal 在 AI BENCHY 上得分 7.9，排名 #147。它的可靠性为 9.7，通过率为 71.0%，总成本为 $0.819，平均响应时间为 65.28s。
GLM 5.3 FlashX Legal 的独特之处： 它最突出的是 编程，排名 #1；相对较弱的是 反AI技巧，排名 #15。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 8.6 (+0.70 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 92.6%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 快 88.5%
- 分数
- 8.3 (+0.39 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 94.3%
- 响应时间（平均）
- 18.07s · 快 72.3%
模型信息
调研日期：2026-11-09
- 参数量
- ~320B 总计 (~18B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
基于公开证据的最佳估算；厂商未披露全部数值。
输入价格
$0.370 / 1M
输出价格
$1.250 / 1M
缓存读取价格
$0.075 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
5
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#147 GLM 5.3 FlashX Legal
max
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- 成本
- $0.082
- 时间
- 408.0s
- 令牌
- 65,656 tok
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
GLM 5.3 FlashX LegalmaxvsParticle-1maxGLM 5.3 FlashX LegalmaxvsGemini 3.5 FlashmediumGLM 5.3 FlashX LegalmaxvsQwen3.7 MaxnoneGLM 5.3 FlashX LegalmaxvsQwen3.8 2.4T A95BhighGLM 5.3 FlashX LegalmaxvsGPT-5.4 MinimediumGLM 5.3 FlashX LegalmaxvsMiMo-V2.6-FlashmediumGLM 5.3 FlashX LegalmaxvsClaude Fable 5.1highGLM 5.3 FlashX LegalmaxvsMuse WondermaxGLM 5.3 FlashX LegalmaxvsGLM 5.3 FlashXmaxGLM 5.3 FlashX LegalmaxvsLing 3.1 Flashhigh