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Muse Ember (minimal) vs GLM 5.3 FlashX Legal (max)

Muse Ember (minimal) 平均分领先,为 8.9 vs 7.9。 Muse Ember (minimal) benchmark 成本更低,为 $0.047 vs $0.819。 Muse Ember (minimal) 更快,为 5.30s vs 65.28s,通过率为 76.8% vs 71.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#67
总输出令牌
40,577
响应时间(平均)
5.30s
总成本
$0.047
排名
#147
总输出令牌
571,211
响应时间(平均)
65.28s
总成本
$0.819
推荐模型 Muse Ember (minimal)

它在这里得分最高(8.9),同时成本比GLM 5.3 FlashX Legal (max)低约 17.5 倍。

详细对比

指标 Muse Ember Muse Ember minimal 发布日期: 2026-11-09 GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal max 发布日期: 2026-11-02
分数 8.9 7.9
排名 #67 #147
可靠性 9.7 9.7
一致性 9.6 8.4
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 76.8% 71.0%
不稳定测试 1 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.276 5.846
总成本 $0.047 $0.819
输入价格 $0.100 / 1M $0.370 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $1.250 / 1M
缓存读取价格 $0.004 / 1M $0.075 / 1M
缓存写入价格 $0.125 / 1M 不适用
总输入令牌 265,844 282,144
输出令牌 10,584 6,078
推理令牌 29,993 565,133
响应时间(平均) 5.30s 65.28s
响应时间(最大) 48.15s 516.19s
响应时间(总计) 121.82s 1501.49s
参数量 ~150B 总计 (~10B 激活) ~320B 总计 (~18B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Muse Ember

minimal
成本
$0.002
时间
4.5s
令牌
2,690 tok

#147 GLM 5.3 FlashX Legal

max
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
成本
$0.082
时间
408.0s
令牌
65,656 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 2.66s 7,410 577 6,099
GLM 5.3 FlashX Legal 10.0 10.0 100.0% 0 47.87s 7,317 385 62,514

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