- 分数
- 8.9 (+0.98 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 87.0%
- 响应时间（平均）
- 5.30s · 快 88.6%
Particle AI
发布日期: 2026-10-28
测试于: 2026-11-10 00:55
particle-ai/particle-1::max
~748B 总计 (~16B 激活)MoE闭源估算
摘要
Particle-1 在 AI BENCHY 上得分 7.9，排名 #146。它的可靠性为 9.7，通过率为 68.1%，总成本为 $0.361，平均响应时间为 46.27s。
Particle-1 的独特之处： 它使用的推理 token 明显偏高，这可能解释较慢或成本更高的运行。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 8.6 (+0.68 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 83.2%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 快 83.8%
- 分数
- 9.4 (+1.47 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 49.4%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 86.5%
模型信息
调研日期：2026-11-09
- 参数量
- ~748B 总计 (~16B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
基于公开证据的最佳估算；厂商未披露全部数值。
输入价格
$0.050 / 1M
输出价格
$0.500 / 1M
缓存读取价格
$0.003 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
4
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#146 Particle-1
max- 成本
- $0.006
- 时间
- 45.4s
- 令牌
- 11,126 tok
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
Particle-1maxvsQwen3.7 MaxnoneParticle-1maxvsGLM 5.3 FlashX LegalmaxParticle-1maxvsGPT-5.4 MinimediumParticle-1maxvsGemini 3.5 FlashmediumParticle-1maxvsClaude Fable 5.1highParticle-1maxvsQwen3.8 2.4T A95BhighParticle-1maxvsGLM 5.3 FlashXmaxParticle-1maxvsMiMo-V2.6-FlashmediumParticle-1maxvsQwen3.5-27BmediumParticle-1maxvsMuse Wondermax