- 排名
- #67
- 总输出令牌
- 40,577
- 响应时间（平均）
- 5.30s
- 总成本
- $0.047
Muse Ember (minimal) vs Particle-1 (max)
Muse Ember (minimal) 平均分领先，为 8.9 vs 7.9。 Muse Ember (minimal) benchmark 成本更低，为 $0.047 vs $0.361。 Muse Ember (minimal) 更快，为 5.30s vs 46.27s，通过率为 76.8% vs 68.1%。
已对比模型
- 排名
- #146
- 总输出令牌
- 683,473
- 响应时间（平均）
- 46.27s
- 总成本
- $0.361
推荐模型
Muse Ember (minimal)
它在这里得分最高（8.9），同时成本比Particle-1 (max)低约 7.7 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Ember Muse Ember minimal | Particle-1 Particle-1 max |
|---|---|---|
| 分数 | 8.9 | 7.9 |
| 排名 | #67 | #146 |
| 可靠性 | 9.7 | 9.7 |
| 一致性 | 9.6 | 8.5 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 76.8% | 68.1% |
| 不稳定测试 | 1 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.276 | 2.772 |
| 总成本 | $0.047 | $0.361 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $0.050 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $0.500 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.004 / 1M | $0.003 / 1M |
| 缓存写入价格 | $0.125 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 265,844 | 371,281 |
| 输出令牌 | 10,584 | 9,043 |
| 推理令牌 | 29,993 | 674,430 |
| 响应时间（平均） | 5.30s | 46.27s |
| 响应时间（最大） | 48.15s | 271.00s |
| 响应时间（总计） | 121.82s | 1064.17s |
| 参数量 | ~150B 总计 (~10B 激活) | ~748B 总计 (~16B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#67 Muse Ember
minimal- 成本
- $0.002
- 时间
- 4.5s
- 令牌
- 2,690 tok
#146 Particle-1
max- 成本
- $0.006
- 时间
- 45.4s
- 令牌
- 11,126 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 48.15s | 147,537 | 2,489 | 1,109 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 48.22s | 144,653 | 1,927 | 4,495 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.03s | 798 | 330 | 1,076 | |
| Particle-1 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.05s | 1,488 | 131 | 1,709 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.66s | 7,410 | 577 | 6,099 | |
| Particle-1 | 6.3 | 4.2 | 77.8% | 2 | 79.29s | 7,986 | 221 | 183,104 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 9.58s | 89,458 | 5,369 | 4,624 | |
| Particle-1 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 90.30s | 195,415 | 5,874 | 137,690 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.57s | 7,215 | 234 | 570 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.83s | 7,764 | 201 | 1,068 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.96s | 873 | 344 | 7,621 | |
| Particle-1 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 174.85s | 1,386 | 10 | 322,500 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.65s | 522 | 109 | 567 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.63s | 708 | 154 | 953 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.10s | 759 | 111 | 824 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.29s | 1,101 | 63 | 862 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.33s | 786 | 412 | 5,631 | |
| Particle-1 | 5.6 | 9.9 | 33.3% | 0 | 4.45s | 1,305 | 220 | 5,298 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.67s | 10,258 | 539 | 175 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.70s | 9,055 | 228 | 309 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.88s | 228 | 70 | 1,697 | |
| Particle-1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.82s | 420 | 14 | 16,442 |
快速对比
切换对比组合
Claude Fable 5mediumvsMuse EmberminimalParticle-1maxvsQwen3.7 MaxnoneMuse EmberminimalvsPareto 26.9defaultGPT-5.4 MinimediumvsParticle-1maxGemini 3.5 FlashmediumvsParticle-1maxClaude Fable 5.1highvsParticle-1maxParticle-1maxvsQwen3.8 2.4T A95BhighParticle-1maxvsQwen3.5-27BmediumParticle-1maxvsMiMo-V2.6-FlashmediumLing 3.1 FlashhighvsParticle-1maxGPT-5.6 TerralowvsParticle-1maxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsParticle-1max