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GPT-5.6 Terra (low) vs Particle-1 (max)

平均分几乎持平,为 7.9 vs 7.9。 Particle-1 (max) benchmark 成本更低,为 $0.361 vs $0.435。 GPT-5.6 Terra (low) 更快,为 7.58s vs 46.27s,通过率为 75.4% vs 68.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#140
总输出令牌
24,213
响应时间(平均)
7.58s
总成本
$0.435
排名
#146
总输出令牌
683,473
响应时间(平均)
46.27s
总成本
$0.361
推荐模型 GPT-5.6 Terra (low)

它在这里得分最高(7.9),同时响应速度比Particle-1 (max)快约 6.1 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low 发布日期: 2026-07-09 Particle-1 Particle-1 max 发布日期: 2026-10-28
分数 7.9 7.9
排名 #140 #146
可靠性 10.0 9.7
一致性 8.0 8.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 75.4% 68.1%
不稳定测试 6 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 5.277 2.772
总成本 $0.435 $0.361
输入价格 $2.000 / 1M $0.050 / 1M
输出价格 $12.000 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.003 / 1M
缓存写入价格 $2.500 / 1M 不适用
总输入令牌 176,890 371,281
输出令牌 5,688 9,043
推理令牌 18,525 674,430
响应时间(平均) 7.58s 46.27s
响应时间(最大) 54.57s 271.00s
响应时间(总计) 174.39s 1064.17s
参数量 ~1T 总计 (~60B 激活) ~748B 总计 (~16B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#140 GPT-5.6 Terra

low
成本
$0.034
时间
16.8s
令牌
2,348 tok

#146 Particle-1

max
成本
$0.006
时间
45.4s
令牌
11,126 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821
Particle-1 6.3 4.2 77.8% 2 79.29s 7,986 221 183,104

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