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AI BENCHY
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GPT-5.6 Terra (low) vs Qwen3.5-27B (medium)

平均分几乎持平,为 7.5 vs 7.5GPT-5.6 Terra (low) benchmark 成本更低,为 $0.420 vs $0.982GPT-5.6 Terra (low) 更快,为 5.45s vs 113.28s,通过率为 74.2% vs 75.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#83
总输出令牌
21,586
响应时间(平均)
5.45s
总成本
$0.420
排名
#87
总输出令牌
614,909
响应时间(平均)
113.28s
总成本
$0.982
推荐模型 GPT-5.6 Terra (low)

它在这里得分最高(7.5),同时成本比Qwen3.5-27B (medium)低约 2.3 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low 发布日期: 2026-07-09 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 7.5 7.5
排名 #83 #87
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.9 7.8
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 74.2% 75.8%
不稳定测试 6 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.954 8.217
总成本 $0.420 $0.982
输入价格 $2.000 / 1M $0.195 / 1M
输出价格 $12.000 / 1M $1.560 / 1M
总输入令牌 80,304 111,644
输出令牌 4,714 16,113
推理令牌 16,872 598,796
响应时间(平均) 5.45s 113.28s
响应时间(最大) 19.85s 1026.43s
响应时间(总计) 119.83s 2492.26s
参数量 ~1T 总计 (~60B 激活) 27B
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#83 GPT-5.6 Terra

low
成本
$0.034
时间
16.8s
令牌
2,348 tok

#87 Qwen3.5-27B

medium
成本
$0.008
时间
62.0s
令牌
3,099 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

快速对比

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