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GPT-5.6 Terra (low) vs Qwen3.7 Max

平均分几乎持平,为 7.9 vs 7.9。 GPT-5.6 Terra (low) benchmark 成本更低,为 $0.435 vs $0.451。 GPT-5.6 Terra (low) 更快,为 7.58s vs 7.85s,通过率为 75.4% vs 69.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-16

已对比模型

排名
#113
总输出令牌
24,213
响应时间(平均)
7.58s
总成本
$0.435
排名
#118
总输出令牌
20,670
响应时间(平均)
7.85s
总成本
$0.451
推荐模型 GPT-5.6 Terra (low)

它在本次比较中得分最高(7.9),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low 发布日期: 2026-07-09 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none 发布日期: 2026-05-22
分数 7.9 7.9
排名 #113 #118
可靠性 10.0 9.9
一致性 8.0 10.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 75.4% 69.6%
不稳定测试 6 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 5.277 3.070
总成本 $0.435 $0.451
输入价格 $2.000 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $12.000 / 1M $4.425 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.295 / 1M
缓存写入价格 $2.500 / 1M $1.844 / 1M
总输入令牌 176,890 243,553
输出令牌 5,688 20,670
推理令牌 18,525 0
响应时间(平均) 7.58s 7.85s
响应时间(最大) 54.57s 80.34s
响应时间(总计) 174.39s 180.65s
参数量 ~1T 总计 (~60B 激活) ~1T 总计 (~40B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#113 GPT-5.6 Terra

low
成本
$0.034
时间
16.8s
令牌
2,348 tok

#118 Qwen3.7 Max

none
成本
$0.046
时间
195.0s
令牌
12,171 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

切换对比组合