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AI BENCHY
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OpenAI: GPT-5.6 Terra vs Qwen: Qwen3.7 Max

平均分几乎持平,为 7.5 vs 7.4Qwen3.7 Max benchmark 成本更低,为 $0.197 vs $0.519Qwen3.7 Max 更快,为 4.52s vs 5.31s,通过率为 74.2% vs 68.2%

推荐模型Qwen3.7 Max它在这里得分最高(7.4),同时成本比GPT-5.6 Terra (low)低约 2.6 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low 发布日期: 2026-07-09 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none 发布日期: 2026-05-22
分数 7.5 7.4
排名 #53 #57
可靠性 10.0 9.9
一致性 7.9 10.0
测试正确
尝试通过率 74.2% 68.2%
不稳定测试 6 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.989 1.582
总成本 $0.519 $0.197
输入价格 $2.500 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $4.425 / 1M
总输入令牌 80,295 95,983
输出令牌 4,714 12,446
推理令牌 16,469 0
响应时间(平均) 5.31s 4.52s
响应时间(最大) 19.85s 72.30s
响应时间(总计) 116.82s 99.52s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#53 GPT-5.6 Terra

low
成本
$0.034
时间
16.8s
令牌
2,348 tok

#57 Qwen3.7 Max

none
成本
$0.046
时间
195.0s
令牌
12,171 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

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