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GPT-5.4 Mini (medium) vs Qwen3.7 Max

平均分几乎持平,为 7.5 vs 7.4Qwen3.7 Max benchmark 成本更低,为 $0.197 vs $0.786Qwen3.7 Max 更快,为 4.56s vs 26.72s,通过率为 68.2% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#109
总输出令牌
158,344
响应时间(平均)
26.72s
总成本
$0.786
排名
#113
总输出令牌
12,446
响应时间(平均)
4.56s
总成本
$0.197
推荐模型 Qwen3.7 Max

它在这里得分最高(7.4),同时成本比GPT-5.4 Mini (medium)低约 4.0 倍。

详细对比

指标 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini medium 发布日期: 2026-03-17 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none 发布日期: 2026-05-22
分数 7.5 7.4
排名 #109 #113
可靠性 10.0 9.9
一致性 8.1 10.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 68.2% 68.2%
不稳定测试 5 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.546 1.581
总成本 $0.786 $0.197
输入价格 $0.750 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $4.500 / 1M $4.425 / 1M
总输入令牌 97,164 95,992
输出令牌 6,211 12,446
推理令牌 152,133 0
响应时间(平均) 26.72s 4.56s
响应时间(最大) 138.75s 72.30s
响应时间(总计) 587.90s 100.30s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) ~1T 总计 (~40B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#109 GPT-5.4 Mini

medium
成本
$0.056
时间
95.5s
令牌
12,464 tok

#113 Qwen3.7 Max

none
成本
$0.046
时间
195.0s
令牌
12,171 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Mini 8.4 7.4 88.9% 1 57.87s 7,305 467 40,902
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

快速对比

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