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GPT-5.4 Mini (medium) vs Qwen3.7 Max

平均分几乎持平,为 7.9 vs 7.9。 Qwen3.7 Max benchmark 成本更低,为 $0.451 vs $1.102。 Qwen3.7 Max 更快,为 7.85s vs 29.94s,通过率为 69.6% vs 69.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-13

已对比模型

排名
#111
总输出令牌
184,172
响应时间(平均)
29.94s
总成本
$1.102
排名
#112
总输出令牌
20,670
响应时间(平均)
7.85s
总成本
$0.451
推荐模型 Qwen3.7 Max

它在这里得分最高(7.9),同时成本比GPT-5.4 Mini (medium)低约 2.4 倍。

详细对比

指标 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini medium 发布日期: 2026-03-17 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none 发布日期: 2026-05-22
分数 7.9 7.9
排名 #111 #112
可靠性 10.0 9.9
一致性 8.2 10.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 69.6% 69.6%
不稳定测试 5 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 7.754 3.070
总成本 $1.102 $0.451
输入价格 $0.750 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $4.500 / 1M $4.425 / 1M
缓存读取价格 $0.075 / 1M $0.295 / 1M
缓存写入价格 不适用 $1.844 / 1M
总输入令牌 238,925 243,553
输出令牌 7,109 20,670
推理令牌 177,063 0
响应时间(平均) 29.94s 7.85s
响应时间(最大) 138.75s 80.34s
响应时间(总计) 688.57s 180.65s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) ~1T 总计 (~40B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#111 GPT-5.4 Mini

medium
成本
$0.056
时间
95.5s
令牌
12,464 tok

#112 Qwen3.7 Max

none
成本
$0.046
时间
195.0s
令牌
12,171 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Mini 8.4 7.4 88.9% 1 57.87s 7,305 467 40,902
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

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