- 排名
- #126
- 总输出令牌
- 911,334
- 响应时间（平均）
- 58.56s
- 总成本
- $0.589
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs Qwen3.7 Max
Qwen3.7 Max 平均分领先，为 7.9 vs 7.8。 Qwen3.7 Max benchmark 成本更低，为 $0.451 vs $0.589。 Qwen3.7 Max 更快，为 7.85s vs 58.56s，通过率为 71.0% vs 69.6%。
已对比模型
- 排名
- #120
- 总输出令牌
- 20,670
- 响应时间（平均）
- 7.85s
- 总成本
- $0.451
推荐模型
Qwen3.7 Max
它在这里得分最高（7.9），同时响应速度比DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high)快约 7.5 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.8 | 7.9 |
| 排名 | #126 | #120 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 7.8 | 10.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 71.0% | 69.6% |
| 不稳定测试 | 6 | 0 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 4.530 | 3.070 |
| 总成本 | $0.589 | $0.451 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $1.475 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $4.425 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.003 / 1M | $0.295 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $1.844 / 1M |
| 总输入令牌 | 279,873 | 243,553 |
| 输出令牌 | 7,049 | 20,670 |
| 推理令牌 | 904,285 | 0 |
| 响应时间（平均） | 58.56s | 7.85s |
| 响应时间（最大） | 440.77s | 80.34s |
| 响应时间（总计） | 1346.87s | 180.65s |
| 参数量 | ~748B 总计 (~16B 激活) | ~1T 总计 (~40B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017
high- 成本
- $0.004
- 时间
- 27.2s
- 令牌
- 7,593 tok
#120 Qwen3.7 Max
none- 成本
- $0.046
- 时间
- 195.0s
- 令牌
- 12,171 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.53s | 144,680 | 1,907 | 4,293 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 80.34s | 147,561 | 8,224 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.10s | 627 | 137 | 2,440 | |
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.08s | 696 | 242 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 4.5 | 1.4 | 66.7% | 3 | 196.67s | 7,434 | 217 | 446,179 | |
| Qwen3.7 Max | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.35s | 7,911 | 582 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.28s | 107,806 | 3,862 | 41,936 | |
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 37.23s | 68,425 | 10,623 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.20s | 7,446 | 207 | 1,450 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.35s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 186.02s | 909 | 11 | 382,250 | |
| Qwen3.7 Max | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.24s | 798 | 15 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.02s | 549 | 120 | 570 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.04s | 522 | 120 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.12s | 708 | 69 | 866 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 943ms | 711 | 72 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.5 | 7.4 | 44.4% | 1 | 5.70s | 828 | 235 | 7,784 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 714 | 314 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.28s | 8,625 | 267 | 305 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.92s | 8,211 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.26s | 261 | 17 | 16,212 | |
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 856ms | 210 | 13 | 0 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMuse WondermaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMiMo-V2.6-FlashmediumGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.7 MaxnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.5mediumClaude Fable 5.1highvsQwen3.7 MaxnoneQwen3.7 MaxnonevsGLM 5.3 FlashXmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGemini 3.5 FlashmediumGemini 3.5 FlashmediumvsQwen3.7 MaxnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsStep 3.7 FlashmediumGPT-5.6 TerralowvsQwen3.7 MaxnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.6mediumQwen3.7 MaxnonevsMiMo-V2.6-Flashmedium