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Claude Fable 5.1 (high) vs Qwen3.7 Max

平均分几乎持平,为 7.9 vs 7.9。 Qwen3.7 Max benchmark 成本更低,为 $0.492 vs $3.471。 Qwen3.7 Max 更快,为 7.85s vs 13.30s,通过率为 85.5% vs 69.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#98
总输出令牌
40,466
响应时间(平均)
13.30s
总成本
$3.471
排名
#100
总输出令牌
20,670
响应时间(平均)
7.85s
总成本
$0.492
推荐模型 Qwen3.7 Max

它在这里得分最高(7.9),同时成本比Claude Fable 5.1 (high)低约 7.1 倍。

详细对比

指标 Claude Fable 5.1 Claude Fable 5.1 high 发布日期: 2026-09-02 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none 发布日期: 2026-05-22
分数 7.9 7.9
排名 #98 #100
可靠性 10.0 9.9
一致性 9.7 10.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 85.5% 69.6%
不稳定测试 1 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 18.264 3.070
总成本 $3.471 $0.492
输入价格 $10.000 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $50.000 / 1M $4.425 / 1M
总输入令牌 144,676 243,553
输出令牌 8,184 20,670
推理令牌 32,282 0
响应时间(平均) 13.30s 7.85s
响应时间(最大) 40.17s 80.34s
响应时间(总计) 305.83s 180.65s
参数量 ~9.5T 总计 (~878B 激活) ~1T 总计 (~40B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#98 Claude Fable 5.1

high
成本
$0.384
时间
102.5s
令牌
7,824 tok

#100 Qwen3.7 Max

none
成本
$0.046
时间
195.0s
令牌
12,171 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Fable 5.1 8.4 7.4 88.9% 1 13.91s 10,608 520 6,503
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

快速对比

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