- 排名
- #113
- 总输出令牌
- 219,635
- 响应时间（平均）
- 44.39s
- 总成本
- $4.766
Muse Wonder (max) vs Qwen3.7 Max
Qwen3.7 Max 平均分领先，为 7.9 vs 7.9。 Qwen3.7 Max benchmark 成本更低，为 $0.451 vs $4.766。 Qwen3.7 Max 更快，为 7.85s vs 44.39s，通过率为 75.4% vs 69.6%。
已对比模型
- 排名
- #109
- 总输出令牌
- 20,670
- 响应时间（平均）
- 7.85s
- 总成本
- $0.451
推荐模型
Qwen3.7 Max
它在这里得分最高（7.9），同时成本比Muse Wonder (max)低约 10.6 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Wonder Muse Wonder max | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.9 | 7.9 |
| 排名 | #113 | #109 |
| 可靠性 | 9.0 | 9.9 |
| 一致性 | 8.9 | 10.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.4% | 69.6% |
| 不稳定测试 | 3 | 0 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 29.783 | 3.070 |
| 总成本 | $4.766 | $0.451 |
| 输入价格 | $4.000 / 1M | $1.475 / 1M |
| 输出价格 | $20.000 / 1M | $4.425 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.200 / 1M | $0.295 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $1.844 / 1M |
| 总输入令牌 | 93,126 | 243,553 |
| 输出令牌 | 10,497 | 20,670 |
| 推理令牌 | 209,138 | 0 |
| 响应时间（平均） | 44.39s | 7.85s |
| 响应时间（最大） | 287.79s | 80.34s |
| 响应时间（总计） | 1021.02s | 180.65s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~50B 激活) | ~1T 总计 (~40B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#113 Muse Wonder
max- 成本
- $0.429
- 时间
- 207.0s
- 令牌
- 21,515 tok
#109 Qwen3.7 Max
none- 成本
- $0.046
- 时间
- 195.0s
- 令牌
- 12,171 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 381ms | 0 | 0 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 80.34s | 147,561 | 8,224 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.00s | 786 | 498 | 6,361 | |
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.08s | 696 | 242 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.38s | 7,401 | 1,942 | 65,131 | |
| Qwen3.7 Max | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.35s | 7,911 | 582 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 62.60s | 65,711 | 5,273 | 38,571 | |
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 37.23s | 68,425 | 10,623 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 7,053 | 475 | 4,783 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.35s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 189.55s | 439 | 843 | 68,903 | |
| Qwen3.7 Max | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.24s | 798 | 15 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.06s | 519 | 215 | 1,628 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.04s | 522 | 120 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 7.5 | 6.1 | 83.3% | 1 | 13.24s | 753 | 220 | 7,067 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 943ms | 711 | 72 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 8.97s | 459 | 360 | 5,691 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 714 | 314 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.08s | 9,780 | 372 | 2,916 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.92s | 8,211 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 41.30s | 225 | 299 | 8,087 | |
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 856ms | 210 | 13 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Ling 3.1 FlashhighvsMuse WondermaxMuse WondermaxvsMiMo-V2.6-FlashmediumGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.7 MaxnoneMuse WondermaxvsQwen3.8 2.4T A95BhighClaude Fable 5.1highvsQwen3.7 MaxnoneMuse WondermaxvsGrok 4.5mediumGemini 3.5 FlashmediumvsMuse WondermaxQwen3.7 MaxnonevsGLM 5.3 FlashXmaxMuse WondermaxvsGLM 5.3highGemini 3.5 FlashmediumvsQwen3.7 MaxnoneMuse WondermaxvsStep 3.7 FlashmediumGPT-5.6 TerralowvsQwen3.7 Maxnone