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Muse Wonder (max) vs Step 3.7 Flash (medium)

平均分几乎持平,为 7.9 vs 7.8。 Step 3.7 Flash (medium) benchmark 成本更低,为 $0.571 vs $4.766。 Step 3.7 Flash (medium) 更快,为 26.57s vs 44.39s,通过率为 75.4% vs 68.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-13

已对比模型

排名
#113
总输出令牌
219,635
响应时间(平均)
44.39s
总成本
$4.766
排名
#117
总输出令牌
440,835
响应时间(平均)
26.57s
总成本
$0.571
推荐模型 Step 3.7 Flash (medium)

它在这里得分最高(7.8),同时成本比Muse Wonder (max)低约 8.3 倍。

详细对比

指标 Muse Wonder Muse Wonder max 发布日期: 2026-10-13 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium 发布日期: 2026-05-29
分数 7.9 7.8
排名 #113 #117
可靠性 9.0 10.0
一致性 8.9 8.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 75.4% 68.1%
不稳定测试 3 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 29.783 4.392
总成本 $4.766 $0.571
输入价格 $4.000 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $20.000 / 1M $1.150 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.040 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 93,126 319,524
输出令牌 10,497 440,835
推理令牌 209,138 0
响应时间(平均) 44.39s 26.57s
响应时间(最大) 287.79s 152.83s
响应时间(总计) 1021.02s 611.09s
参数量 ~1T 总计 (~50B 激活) 198B 总计 (11B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#113 Muse Wonder

max
成本
$0.429
时间
207.0s
令牌
21,515 tok

#117 Step 3.7 Flash

medium
成本
$0.006
时间
46.2s
令牌
4,466 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 58.38s 7,401 1,942 65,131
Step 3.7 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 27.42s 7,437 44,797 0

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