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Nemotron 3 Ultra (medium) vs GPT-5.6 Terra (low)

Nemotron 3 Ultra (medium) 平均分领先,为 8.0 vs 7.9。 GPT-5.6 Terra (low) benchmark 成本更低,为 $0.435 vs $0.674。 GPT-5.6 Terra (low) 更快,为 7.58s vs 40.33s,通过率为 68.1% vs 75.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#97
总输出令牌
196,626
响应时间(平均)
40.33s
总成本
$0.674
排名
#101
总输出令牌
24,213
响应时间(平均)
7.58s
总成本
$0.435
推荐模型 GPT-5.6 Terra (low)

它的得分接近这里的最高分(7.9 vs 8.0),同时成本比Nemotron 3 Ultra (medium)低约 1.6 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low 发布日期: 2026-07-09
分数 8.0 7.9
排名 #97 #101
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.9 8.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 68.1% 75.4%
不稳定测试 3 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 5.277
总成本 $0.674 $0.435
输入价格 $0.500 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $2.200 / 1M $12.000 / 1M
缓存读取价格 $0.100 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 不适用 $2.500 / 1M
总输入令牌 482,754 176,890
输出令牌 62,455 5,688
推理令牌 141,067 18,525
响应时间(平均) 40.33s 7.58s
响应时间(最大) 392.56s 54.57s
响应时间(总计) 927.65s 174.39s
参数量 550B 总计 (55B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 Nemotron 3 Ultra

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#101 GPT-5.6 Terra

low
成本
$0.034
时间
16.8s
令牌
2,348 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821

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