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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs Nemotron 3 Ultra (medium)

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) 平均分领先,为 8.1 vs 8.0。 DeepSeek V4 Flash 0423 (high) benchmark 成本更低,为 $0.261 vs $0.674。 Nemotron 3 Ultra (medium) 更快,为 40.33s vs 55.99s,通过率为 71.0% vs 68.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#108
总输出令牌
203,134
响应时间(平均)
55.99s
总成本
$0.261
排名
#111
总输出令牌
196,626
响应时间(平均)
40.33s
总成本
$0.674
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

它在这里得分最高(8.1),同时成本比Nemotron 3 Ultra (medium)低约 2.6 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high 发布日期: 2026-04-24 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用
分数 8.1 8.0
排名 #108 #111
可靠性 10.0 9.8
一致性 8.6 8.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 71.0% 68.1%
不稳定测试 4 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.547 0.000
总成本 $0.261 $0.674
输入价格 $0.002 / 1M $0.500 / 1M
输出价格 $1.280 / 1M $2.200 / 1M
缓存读取价格 $0.002 / 1M $0.100 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 298,794 482,754
输出令牌 45,873 62,455
推理令牌 188,721 141,067
响应时间(平均) 55.99s 40.33s
响应时间(最大) 218.13s 392.56s
响应时间(总计) 1287.87s 927.65s
参数量 284B 总计 (13B 激活) 550B 总计 (55B 激活)
开放状态 开源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 DeepSeek V4 Flash 0423

high
成本
$0.003
时间
93.1s
令牌
7,926 tok

#111 Nemotron 3 Ultra

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725

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