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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

DeepSeek V4 Flash (high) 平均分领先,为 7.7 vs 7.5DeepSeek V4 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.042 vs $0.774Nemotron 3 Ultra (medium) 更快,为 32.21s vs 49.75s,通过率为 72.7% vs 68.2%

推荐模型DeepSeek V4 Flash (high)它在这里得分最高(7.7),同时成本比Nemotron 3 Ultra (medium)低约 18.5 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-20

指标 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high 发布日期: 2026-04-24 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用
分数 7.7 7.5
排名 #45 #51
可靠性 10.0 9.8
一致性 8.2 8.5
测试正确
尝试通过率 72.7% 68.2%
不稳定测试 5 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.402 0.000
总成本 $0.042 $0.774
输入价格 $0.098 / 1M $0.600 / 1M
输出价格 $0.196 / 1M $3.600 / 1M
总输入令牌 108,392 233,488
输出令牌 14,478 57,916
推理令牌 153,687 128,062
响应时间(平均) 49.75s 32.21s
响应时间(最大) 218.13s 392.56s
响应时间(总计) 1094.41s 708.65s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#45 DeepSeek V4 Flash

high
成本
$0.003
时间
93.1s
令牌
7,926 tok

#51 Nemotron 3 Ultra

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725

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