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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs Nemotron 3 Ultra (medium)

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) 平均分领先,为 7.6 vs 7.6DeepSeek V4 Flash 0423 (high) benchmark 成本更低,为 $0.031 vs $0.780Nemotron 3 Ultra (medium) 更快,为 33.62s vs 51.81s,通过率为 69.7% vs 66.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-15

排名
#76
总输出令牌
211,310
响应时间(平均)
51.81s
总成本
$0.031
排名
#80
总输出令牌
184,405
响应时间(平均)
33.62s
总成本
$0.780
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

它在这里得分最高(7.6),同时成本比Nemotron 3 Ultra (medium)低约 25.3 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high 发布日期: 2026-04-24 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用
分数 7.6 7.6
排名 #76 #80
可靠性 10.0 9.8
一致性 8.5 8.8
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 69.7% 66.7%
不稳定测试 4 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.446 0.000
总成本 $0.031 $0.780
输入价格 $0.066 / 1M $0.600 / 1M
输出价格 $0.132 / 1M $3.600 / 1M
总输入令牌 108,480 233,415
输出令牌 37,229 54,384
推理令牌 174,081 130,021
响应时间(平均) 51.81s 33.62s
响应时间(最大) 218.13s 392.56s
响应时间(总计) 1139.75s 739.59s
参数量 284B 总计 (13B 激活) 550B 总计 (55B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 DeepSeek V4 Flash 0423

high
成本
$0.003
时间
93.1s
令牌
7,926 tok

#80 Nemotron 3 Ultra

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725

快速对比

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