#103 DeepSeek V4 Pro
high- Cost
- $0.023
- Time
- 257.6s
- Tokens
- 14,870 tok
AI BENCHY 对比
摘要
DeepSeek V4 Pro vs Nemotron 3 Ultra 550b A55b benchmark 对比:Nemotron 3 Ultra 550b A55b 平均分领先,为 7.5 vs 6.0。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低,为 $0.079 vs $0.177。 Nemotron 3 Ultra 550b A55b 更快,为 15.05s vs 65.21s,通过率为 52.4% vs 69.8%。
推荐模型: Nemotron 3 Ultra 550b A55b - 它在这里得分最高(7.5),同时响应速度比DeepSeek V4 Pro快约 4.3 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-04
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | Nemotron 3 Ultra 550b A55b Nemotron 3 Ultra 550b A55b medium 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 6.0 | 7.5 |
| 排名 | #103 | #41 |
| 可靠性 | 9.0 | 9.7 |
| 一致性 | 7.6 | 8.8 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 52.4% | 69.8% |
| 不稳定测试 | 6 | 3 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 2.869 | 0.000 |
| 总成本 | $0.079 | $0.177 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $0.500 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $2.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 32,240 | 46,813 |
| 输出令牌 | 12,250 | 18,002 |
| 推理令牌 | 72,257 | 53,091 |
| 响应时间(平均) | 65.21s | 15.05s |
| 响应时间(最大) | 358.35s | 43.93s |
| 响应时间(总计) | 1304.19s | 316.09s |
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Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.4 | 7.9 | 58.3% | 1 | 16.53s | 448 | 71 | 3,617 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.62s | 780 | 835 | 1,485 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.3 | 6.4 | 11.1% | 1 | 118.23s | 1,966 | 111 | 20,940 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 26.53s | 7,686 | 2,854 | 17,725 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.02s | 14,016 | 465 | 5,914 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.93s | 17,574 | 1,040 | 3,590 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 23.62s | 5,633 | 229 | 1,710 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.68s | 7,989 | 473 | 1,285 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 205.66s | 430 | 10,529 | 28,089 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 24.90s | 858 | 11,169 | 16,249 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 25.09s | 314 | 76 | 1,152 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 3.7 | 9.5 | 0.0% | 0 | 2.52s | 360 | 70 | 235 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.16s | 627 | 205 | 2,416 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.35s | 765 | 182 | 1,243 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 34.84s | 544 | 139 | 4,019 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 5.5 | 9.9 | 33.3% | 0 | 3.54s | 792 | 771 | 2,055 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.33s | 8,079 | 372 | 593 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.72s | 9,781 | 304 | 984 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.14s | 183 | 53 | 3,807 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 38.47s | 228 | 304 | 8,240 |
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