- 排名
- #106
- 总输出令牌
- 211,343
- 响应时间（平均）
- 91.29s
- 总成本
- $0.149
DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs Nemotron 3 Ultra (medium)
DeepSeek V4 Pro 0423 (high) 平均分领先，为 8.1 vs 8.0。 DeepSeek V4 Pro 0423 (high) benchmark 成本更低，为 $0.149 vs $0.674。 Nemotron 3 Ultra (medium) 更快，为 40.33s vs 91.29s，通过率为 65.2% vs 68.1%。
已对比模型
- 排名
- #111
- 总输出令牌
- 196,626
- 响应时间（平均）
- 40.33s
- 总成本
- $0.674
推荐模型
DeepSeek V4 Pro 0423 (high)
它在这里得分最高（8.1），同时成本比Nemotron 3 Ultra (medium)低约 4.5 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high | Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 8.1 | 8.0 |
| 排名 | #106 | #111 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.8 |
| 一致性 | 7.8 | 8.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 68.1% |
| 不稳定测试 | 6 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 3.717 | 0.000 |
| 总成本 | $0.149 | $0.674 |
| 输入价格 | $0.209 / 1M | $0.500 / 1M |
| 输出价格 | $0.418 / 1M | $2.200 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.018 / 1M | $0.100 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 287,061 | 482,754 |
| 输出令牌 | 32,056 | 62,455 |
| 推理令牌 | 196,607 | 141,067 |
| 响应时间（平均） | 91.29s | 40.33s |
| 响应时间（最大） | 416.76s | 392.56s |
| 响应时间（总计） | 2099.56s | 927.65s |
| 参数量 | 1.6T 总计 (49B 激活) | 550B 总计 (55B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#106 DeepSeek V4 Pro 0423
high- 成本
- $0.023
- 时间
- 257.6s
- 令牌
- 14,870 tok
#111 Nemotron 3 Ultra
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 64.54s | 196,304 | 9,128 | 10,091 | |
| Nemotron 3 Ultra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 188.06s | 249,339 | 8,071 | 11,046 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 | |
| Nemotron 3 Ultra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.62s | 780 | 835 | 1,485 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 6.3 | 8.7 | 33.3% | 0 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 | |
| Nemotron 3 Ultra | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 26.53s | 7,686 | 2,854 | 17,725 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 78.99s | 66,082 | 4,582 | 25,404 | |
| Nemotron 3 Ultra | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 218.25s | 204,249 | 40,954 | 78,561 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 | |
| Nemotron 3 Ultra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.68s | 7,989 | 473 | 1,285 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 249.47s | 578 | 16,870 | 58,188 | |
| Nemotron 3 Ultra | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 35.22s | 785 | 7,637 | 18,208 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 | |
| Nemotron 3 Ultra | 3.7 | 9.5 | 0.0% | 0 | 2.52s | 360 | 70 | 235 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 | |
| Nemotron 3 Ultra | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.35s | 765 | 182 | 1,243 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 | |
| Nemotron 3 Ultra | 5.5 | 9.9 | 33.3% | 0 | 3.54s | 792 | 771 | 2,055 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 | |
| Nemotron 3 Ultra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.72s | 9,781 | 304 | 984 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 | |
| Nemotron 3 Ultra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 38.47s | 228 | 304 | 8,240 |
快速对比
切换对比组合
Nemotron 3 Ultramedium免费可用vsGPT-5.6 LunahighClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highNemotron 3 Ultramedium免费可用vsQwen3.8 Flash NextlowDeepSeek V4.1 FlashlowvsNemotron 3 Ultramedium免费可用Seed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Pro 0423highNemotron 3 Ultramedium免费可用vsGPT-5.6 TerralowNemotron 3 Ultramedium免费可用vsGLM 5.3 FlashXmaxDeepSeek V4 Flash 0423highvsNemotron 3 Ultramedium免费可用Claude Fable 5.1highvsNemotron 3 Ultramedium免费可用Seed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highNemotron 3 Ultramedium免费可用vsQwen3.7 MaxnoneDeepSeek V4 Pro 0423highvsGPT-5.4 Nanomedium