导航
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

DeepSeek V4 Pro (high) 平均分领先,为 7.7 vs 7.5DeepSeek V4 Pro (high) benchmark 成本更低,为 $0.200 vs $0.774Nemotron 3 Ultra (medium) 更快,为 32.21s vs 79.14s,通过率为 63.6% vs 68.2%

推荐模型DeepSeek V4 Pro (high)它在这里得分最高(7.7),同时成本比Nemotron 3 Ultra (medium)低约 3.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-22

指标 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high 发布日期: 2026-04-24 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用
分数 7.7 7.5
排名 #50 #55
可靠性 10.0 9.8
一致性 7.7 8.5
测试正确
尝试通过率 63.6% 68.2%
不稳定测试 6 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.000 0.000
总成本 $0.200 $0.774
输入价格 $0.435 / 1M $0.600 / 1M
输出价格 $0.870 / 1M $3.600 / 1M
总输入令牌 90,748 233,488
输出令牌 10,462 57,916
推理令牌 178,719 128,062
响应时间(平均) 79.14s 32.21s
响应时间(最大) 416.76s 392.56s
响应时间(总计) 1740.97s 708.65s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#50 DeepSeek V4 Pro

high
成本
$0.023
时间
257.6s
令牌
14,870 tok

#55 Nemotron 3 Ultra

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725

快速对比

切换对比组合