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Nemotron 3 Ultra (medium) vs GPT 5.3 Chat

Nemotron 3 Ultra (medium) 平均分领先,为 7.6 vs 7.5GPT 5.3 Chat benchmark 成本更低,为 $0.533 vs $0.701GPT 5.3 Chat 更快,为 6.56s vs 33.62s,通过率为 66.7% vs 65.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-04

排名
#93
总输出令牌
184,405
响应时间(平均)
33.62s
总成本
$0.701
排名
#98
总输出令牌
28,179
响应时间(平均)
6.56s
总成本
$0.533
推荐模型 GPT 5.3 Chat

它的得分接近这里的最高分(7.5 vs 7.6),同时响应速度比Nemotron 3 Ultra (medium)快约 5.1 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用 GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat none 发布日期: 2026-03-03
分数 7.6 7.5
排名 #93 #98
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.8 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 66.7% 65.2%
不稳定测试 3 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 4.097
总成本 $0.701 $0.533
输入价格 $0.625 / 1M $1.750 / 1M
输出价格 $3.125 / 1M $14.000 / 1M
总输入令牌 233,415 78,846
输出令牌 54,384 28,179
推理令牌 130,021 0
响应时间(平均) 33.62s 6.56s
响应时间(最大) 392.56s 18.33s
响应时间(总计) 739.59s 137.77s
参数量 550B 总计 (55B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#93 Nemotron 3 Ultra

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#98 GPT 5.3 Chat

none
成本
$0.008
时间
8.1s
令牌
634 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725
GPT 5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 6,632 0

快速对比

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