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GPT-5.3 Chat vs Qwen3.5-27B (medium)

GPT-5.3 Chat 平均分领先,为 7.5 vs 7.4GPT-5.3 Chat benchmark 成本更低,为 $0.571 vs $0.981GPT-5.3 Chat 更快,为 6.88s vs 111.94s,通过率为 68.2% vs 72.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-01

排名
#67
总输出令牌
30,854
响应时间(平均)
6.88s
总成本
$0.571
排名
#71
总输出令牌
614,429
响应时间(平均)
111.94s
总成本
$0.981
推荐模型 GPT-5.3 Chat

它在这里得分最高(7.5),同时成本比Qwen3.5-27B (medium)低约 1.7 倍。

详细对比

指标 GPT-5.3 Chat GPT-5.3 Chat none 发布日期: 2026-03-03 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 7.5 7.4
排名 #67 #71
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 8.2
测试正确
尝试通过率 68.2% 72.7%
不稳定测试 5 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.387 8.324
总成本 $0.571 $0.981
输入价格 $1.750 / 1M $0.195 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $1.560 / 1M
总输入令牌 78,990 111,635
输出令牌 30,854 15,999
推理令牌 0 598,430
响应时间(平均) 6.88s 111.94s
响应时间(最大) 18.33s 1026.43s
响应时间(总计) 151.31s 2462.67s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 GPT-5.3 Chat

none
成本
$0.008
时间
8.1s
令牌
634 tok

#71 Qwen3.5-27B

medium
成本
$0.008
时间
62.0s
令牌
3,099 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 6,632 0
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

快速对比

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