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Claude Opus 5 vs Qwen3.5-27B (medium)

Qwen3.5-27B (medium) 平均分领先,为 7.9 vs 7.1。 Qwen3.5-27B (medium) benchmark 成本更低,为 $1.135 vs $2.766。 Claude Opus 5 更快,为 10.78s vs 114.73s,通过率为 55.1% vs 76.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#178
总输出令牌
31,386
响应时间(平均)
10.78s
总成本
$2.766
排名
#116
总输出令牌
635,288
响应时间(平均)
114.73s
总成本
$1.135
推荐模型 Qwen3.5-27B (medium)

它在这里得分最高(7.9),同时成本比Claude Opus 5低约 2.4 倍。

详细对比

指标 Claude Opus 5 Claude Opus 5 none 发布日期: 2026-07-25 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 7.1 7.9
排名 #178 #116
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 7.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 55.1% 76.8%
不稳定测试 1 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 23.044 8.104
总成本 $2.766 $1.135
输入价格 $5.000 / 1M $0.195 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $1.560 / 1M
缓存读取价格 $0.500 / 1M 不适用
缓存写入价格 $6.250 / 1M 不适用
总输入令牌 396,120 288,919
输出令牌 31,386 17,484
推理令牌 0 617,804
响应时间(平均) 10.78s 114.73s
响应时间(最大) 79.61s 1026.43s
响应时间(总计) 247.96s 2638.74s
参数量 ~5T 总计 (~500B 激活) 27B
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#178 Claude Opus 5

none
成本
$0.271
时间
149.3s
令牌
10,962 tok

#116 Qwen3.5-27B

medium
成本
$0.008
时间
62.0s
令牌
3,099 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 5 5.9 9.7 33.3% 0 5.54s 10,590 2,886 0
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

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