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GPT-5.6 Luna (high) vs Qwen3.5-27B (medium)

GPT-5.6 Luna (high) 平均分领先,为 7.6 vs 7.5GPT-5.6 Luna (high) benchmark 成本更低,为 $0.179 vs $0.982GPT-5.6 Luna (high) 更快,为 16.49s vs 113.28s,通过率为 69.7% vs 75.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#78
总输出令牌
135,315
响应时间(平均)
16.49s
总成本
$0.179
排名
#87
总输出令牌
614,909
响应时间(平均)
113.28s
总成本
$0.982
推荐模型 GPT-5.6 Luna (high)

它在这里得分最高(7.6),同时成本比Qwen3.5-27B (medium)低约 5.5 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high 发布日期: 2026-07-09 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 7.6 7.5
排名 #78 #87
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 7.8
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 69.7% 75.8%
不稳定测试 4 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.100 8.217
总成本 $0.179 $0.982
输入价格 $0.200 / 1M $0.195 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $1.560 / 1M
总输入令牌 80,927 111,644
输出令牌 5,088 16,113
推理令牌 130,227 598,796
响应时间(平均) 16.49s 113.28s
响应时间(最大) 111.09s 1026.43s
响应时间(总计) 362.78s 2492.26s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 27B
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#78 GPT-5.6 Luna

high
成本
$0.033
时间
34.2s
令牌
5,484 tok

#87 Qwen3.5-27B

medium
成本
$0.008
时间
62.0s
令牌
3,099 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

快速对比

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