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Ling 3.1 Flash (high) vs Qwen3.5-27B (medium)

Qwen3.5-27B (medium) 平均分领先,为 7.9 vs 7.9。 Ling 3.1 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $1.135。 Ling 3.1 Flash (high) 更快,为 87.39s vs 114.73s,通过率为 69.6% vs 76.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-05

已对比模型

排名
#106
总输出令牌
687,692
响应时间(平均)
87.39s
总成本
$0.000
排名
#98
总输出令牌
635,288
响应时间(平均)
114.73s
总成本
$1.135
推荐模型 Qwen3.5-27B (medium)

它在本次比较中得分最高(7.9),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high 发布日期: 2026-10-03 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 7.9 7.9
排名 #106 #98
可靠性 9.8 10.0
一致性 9.3 7.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 69.6% 76.8%
不稳定测试 2 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 8.104
总成本 $0.000 $1.135
输入价格 $0.000 / 1M $0.195 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $1.560 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 324,691 288,919
输出令牌 181,251 17,484
推理令牌 506,441 617,804
响应时间(平均) 87.39s 114.73s
响应时间(最大) 665.85s 1026.43s
响应时间(总计) 2010.08s 2638.74s
参数量 560B 总计 (25B 激活) 27B
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Ling 3.1 Flash

high
成本
$0.000
时间
181.1s
令牌
21,073 tok

#98 Qwen3.5-27B

medium
成本
$0.008
时间
62.0s
令牌
3,099 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

快速对比

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