导航
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Ling 3.1 Flash (high) vs Qwen3.7 Plus

Ling 3.1 Flash (high) 平均分领先,为 7.9 vs 7.8。 Ling 3.1 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.178。 Qwen3.7 Plus 更快,为 17.80s vs 87.39s,通过率为 69.6% vs 56.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-03

已对比模型

排名
#105
总输出令牌
687,692
响应时间(平均)
87.39s
总成本
$0.000
排名
#110
总输出令牌
76,261
响应时间(平均)
17.80s
总成本
$0.178
推荐模型 Qwen3.7 Plus

它的得分接近这里的最高分(7.8 vs 7.9),同时响应速度比Ling 3.1 Flash (high)快约 4.9 倍。

详细对比

指标 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high 发布日期: 2026-10-03 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus none 发布日期: 2026-06-03
分数 7.9 7.8
排名 #105 #110
可靠性 9.8 10.0
一致性 9.3 10.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 69.6% 56.5%
不稳定测试 2 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 1.410
总成本 $0.000 $0.178
输入价格 $0.000 / 1M $0.320 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $1.280 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.064 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.400 / 1M
总输入令牌 324,691 250,495
输出令牌 181,251 76,261
推理令牌 506,441 0
响应时间(平均) 87.39s 17.80s
响应时间(最大) 665.85s 206.03s
响应时间(总计) 2010.08s 409.51s
参数量 560B 总计 (25B 激活) ~397B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 Ling 3.1 Flash

high
成本
$0.000
时间
181.1s
令牌
21,073 tok

#110 Qwen3.7 Plus

none
成本
$0.019
时间
213.5s
令牌
11,960 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626
Qwen3.7 Plus 5.5 10.0 33.3% 0 2.15s 7,911 639 0

快速对比

切换对比组合