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DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Qwen3.7 Plus

平均分几乎持平,为 7.3 vs 7.3DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.046 vs $0.106Qwen3.7 Plus 更快,为 12.11s vs 84.66s,通过率为 71.2% vs 54.6%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-18

已对比模型

排名
#127
总输出令牌
550,855
响应时间(平均)
84.66s
总成本
$0.046
排名
#126
总输出令牌
58,097
响应时间(平均)
12.11s
总成本
$0.106
推荐模型 Qwen3.7 Plus

它在这里得分最高(7.3),同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)快约 7.0 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium 发布日期: 2026-08-01 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus none 发布日期: 2026-06-03
分数 7.3 7.3
排名 #127 #126
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.1 10.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 71.2% 54.6%
不稳定测试 8 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.960 0.930
总成本 $0.046 $0.106
输入价格 $0.060 / 1M $0.320 / 1M
输出价格 $0.120 / 1M $1.280 / 1M
总输入令牌 89,819 98,833
输出令牌 58,398 58,097
推理令牌 492,457 0
响应时间(平均) 84.66s 12.11s
响应时间(最大) 288.78s 206.03s
响应时间(总计) 1862.46s 266.40s
参数量 284B 总计 (13B 激活) ~397B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#127 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
成本
$0.004
时间
93.3s
令牌
13,252 tok

#126 Qwen3.7 Plus

none
成本
$0.019
时间
213.5s
令牌
11,960 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
Qwen3.7 Plus 5.5 10.0 33.3% 0 2.15s 7,911 639 0

快速对比

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