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AI BENCHY
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DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Muse Glimmer 30B (high)

平均分几乎持平,为 7.3 vs 7.3DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.067 vs $0.529Muse Glimmer 30B (high) 更快,为 65.50s vs 85.80s,通过率为 72.7% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-11

排名
#86
总输出令牌
618,417
响应时间(平均)
85.80s
总成本
$0.067
排名
#84
总输出令牌
372,149
响应时间(平均)
65.50s
总成本
$0.529
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)

它在这里得分最高(7.3),同时成本比Muse Glimmer 30B (high)低约 7.9 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium 发布日期: 2026-08-01 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B high 发布日期: 2026-08-11
分数 7.3 7.3
排名 #86 #84
可靠性 9.8 10.0
一致性 7.1 7.6
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 72.7% 68.2%
不稳定测试 8 7
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.956 4.805
总成本 $0.067 $0.529
输入价格 $0.080 / 1M $0.350 / 1M
输出价格 $0.180 / 1M $1.500 / 1M
总输入令牌 89,768 103,482
输出令牌 66,624 105,680
推理令牌 551,793 266,469
响应时间(平均) 85.80s 65.50s
响应时间(最大) 288.78s 451.90s
响应时间(总计) 1887.69s 1440.91s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#86 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
成本
$0.004
时间
93.3s
令牌
13,252 tok

#84 Muse Glimmer 30B

high
成本
$0.005
时间
61.7s
令牌
3,097 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
Muse Glimmer 30B 8.8 7.8 88.9% 1 95.97s 7,419 16,128 55,433

快速对比

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