- 排名
- #112
- 总输出令牌
- 577,214
- 响应时间（平均）
- 94.16s
- 总成本
- $0.464
DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Ling 3.1 Flash (high)
Ling 3.1 Flash (high) 平均分领先，为 7.9 vs 7.8。 Ling 3.1 Flash (high) benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.464。 Ling 3.1 Flash (high) 更快，为 87.39s vs 94.16s，通过率为 72.5% vs 69.6%。
已对比模型
- 排名
- #105
- 总输出令牌
- 687,692
- 响应时间（平均）
- 87.39s
- 总成本
- $0.000
推荐模型
DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)
它在本次比较中对得分、可靠性、成本和响应时间的整体平衡最好。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium | Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.8 | 7.9 |
| 排名 | #112 | #105 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.8 |
| 一致性 | 7.2 | 9.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 72.5% | 69.6% |
| 不稳定测试 | 8 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.176 | 0.000 |
| 总成本 | $0.464 | $0.000 |
| 输入价格 | $0.018 / 1M | $0.000 / 1M |
| 输出价格 | $1.280 / 1M | $0.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.018 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 274,189 | 324,691 |
| 输出令牌 | 66,689 | 181,251 |
| 推理令牌 | 510,525 | 506,441 |
| 响应时间（平均） | 94.16s | 87.39s |
| 响应时间（最大） | 303.26s | 665.85s |
| 响应时间（总计） | 2165.72s | 2010.08s |
| 参数量 | 284B 总计 (13B 激活) | 560B 总计 (25B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#112 DeepSeek V4 Flash 0731
medium- 成本
- $0.004
- 时间
- 93.3s
- 令牌
- 13,252 tok
#105 Ling 3.1 Flash
high- 成本
- $0.000
- 时间
- 181.1s
- 令牌
- 21,073 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 303.26s | 184,370 | 8,291 | 18,068 | |
| Ling 3.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 87.42s | 204,838 | 9,381 | 8,546 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 17.95s | 698 | 2,101 | 6,715 | |
| Ling 3.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.44s | 750 | 1,219 | 3,505 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.4 | 4.4 | 77.8% | 2 | 198.78s | 6,032 | 4,109 | 160,154 | |
| Ling 3.1 Flash | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 83.41s | 8,298 | 17,470 | 54,626 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 150.58s | 65,118 | 40,110 | 97,296 | |
| Ling 3.1 Flash | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 351.19s | 90,556 | 44,145 | 153,951 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.21s | 7,290 | 287 | 1,519 | |
| Ling 3.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.38s | 8,016 | 1,517 | 3,710 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 203.11s | 592 | 9,333 | 154,069 | |
| Ling 3.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 222.88s | 837 | 94,527 | 212,965 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 12.16s | 471 | 66 | 1,589 | |
| Ling 3.1 Flash | 3.9 | 9.4 | 0.0% | 0 | 7.82s | 546 | 38 | 2,140 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 2.42s | 706 | 109 | 580 | |
| Ling 3.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.31s | 744 | 349 | 1,746 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.3 | 88.9% | 1 | 65.12s | 594 | 1,530 | 66,970 | |
| Ling 3.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.46s | 747 | 5,017 | 29,548 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.41s | 8,178 | 374 | 152 | |
| Ling 3.1 Flash | 2.8 | 2.1 | 33.3% | 1 | 38.25s | 9,131 | 2,943 | 9,161 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 56.64s | 140 | 379 | 3,413 | |
| Ling 3.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 81.83s | 228 | 4,645 | 26,543 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGrok 4.5lowLing 3.1 FlashhighvsMiMo-V2.6-FlashmediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsQwen3.7 PlusnoneLing 3.1 FlashhighvsGrok 4.5mediumGemini 3.5 FlashmediumvsLing 3.1 FlashhighLing 3.1 FlashhighvsStep 3.7 FlashmediumLing 3.1 FlashhighvsGrok 4.6mediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGLM 5.3highLing 3.1 FlashhighvsQwen3.7 MaxnoneDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGPT-6 LunahighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse Glimmer 30BhighLing 3.1 FlashhighvsQwen3.7 Plusnone