- 排名
- #163
- 总输出令牌
- 350,370
- 响应时间（平均）
- 69.87s
- 总成本
- $0.506
Muse Glimmer 30B (high) vs Qwen3.7 Flash (low)
平均分几乎持平，为 7.7 vs 7.7。 Qwen3.7 Flash (low) benchmark 成本更低，为 $0.071 vs $0.506。 Qwen3.7 Flash (low) 更快，为 41.03s vs 69.87s，通过率为 66.7% vs 68.1%。
已对比模型
- 排名
- #167
- 总输出令牌
- 331,107
- 响应时间（平均）
- 41.03s
- 总成本
- $0.071
推荐模型
Qwen3.7 Flash (low)
它在这里得分最高（7.7），同时成本比Muse Glimmer 30B (high)低约 7.2 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B high | Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash low |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 7.7 |
| 排名 | #163 | #167 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.3 | 8.1 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 68.1% |
| 不稳定测试 | 8 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 5.675 | 0.439 |
| 总成本 | $0.506 | $0.071 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $0.030 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $0.130 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.040 / 1M | $0.006 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $0.039 / 1M |
| 总输入令牌 | 281,859 | 318,058 |
| 输出令牌 | 102,526 | 16,035 |
| 推理令牌 | 286,217 | 315,072 |
| 响应时间（平均） | 69.87s | 41.03s |
| 响应时间（最大） | 451.90s | 394.54s |
| 响应时间（总计） | 1607.12s | 943.75s |
| 参数量 | 30B | ~35B 总计 (~3B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#163 Muse Glimmer 30B
high- 成本
- $0.005
- 时间
- 61.7s
- 令牌
- 3,097 tok
#167 Qwen3.7 Flash
low
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 600.0s
- 令牌
- 0 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 139.73s | 178,365 | 1,937 | 16,000 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 106.71s | 225,867 | 1,749 | 25,339 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 13.18s | 810 | 9,052 | 11,687 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.29s | 672 | 680 | 14,285 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 95.97s | 7,419 | 16,128 | 55,433 | |
| Qwen3.7 Flash | 6.7 | 7.8 | 55.6% | 1 | 42.36s | 7,893 | 428 | 56,419 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 115.38s | 75,453 | 4,435 | 49,342 | |
| Qwen3.7 Flash | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 217.77s | 64,756 | 11,880 | 131,432 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 14.89s | 7,065 | 4,422 | 7,478 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.44s | 7,782 | 270 | 12,503 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 182.58s | 885 | 60,569 | 72,346 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 37.60s | 780 | 60 | 38,897 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 5.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.36s | 525 | 1,574 | 1,659 | |
| Qwen3.7 Flash | 4.0 | 9.3 | 0.0% | 0 | 14.37s | 516 | 128 | 5,423 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 8.62s | 765 | 2,259 | 4,296 | |
| Qwen3.7 Flash | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 9.88s | 699 | 99 | 8,147 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 64.76s | 795 | 846 | 46,992 | |
| Qwen3.7 Flash | 7.3 | 5.2 | 77.8% | 2 | 9.79s | 696 | 382 | 10,763 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.41s | 9,546 | 331 | 1,137 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.66s | 8,193 | 335 | 2,172 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 94.20s | 231 | 973 | 19,847 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.42s | 204 | 24 | 9,692 |
快速对比
切换对比组合
Muse Glimmer 30BhighvsNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用Muse Glimmer 30BmediumvsQwen3.7 FlashlowClaude Haiku 5.5mediumvsMuse Glimmer 30BhighClaude Haiku 5.5mediumvsQwen3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用vsQwen3.7 FlashlowGPT-6 LunahighvsQwen3.7 FlashlowMuse WonderhighvsQwen3.7 FlashlowMuse WonderxhighvsQwen3.7 FlashlowDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse Glimmer 30BhighMuse Glimmer 30BhighvsGrok 4.5lowMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.7 Plusnone