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Nemotron 3.5 Super VL (medium) vs Qwen3.7 Flash (low)

平均分几乎持平,为 7.7 vs 7.7。 Qwen3.7 Flash (low) benchmark 成本更低,为 $0.071 vs $0.437。 Qwen3.7 Flash (low) 更快,为 41.03s vs 84.94s,通过率为 72.5% vs 68.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-16

已对比模型

排名
#134
总输出令牌
792,033
响应时间(平均)
84.94s
总成本
$0.437
排名
#137
总输出令牌
331,107
响应时间(平均)
41.03s
总成本
$0.071
推荐模型 Qwen3.7 Flash (low)

它在这里得分最高(7.7),同时成本比Nemotron 3.5 Super VL (medium)低约 6.2 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL medium 发布日期: 2026-10-15 免费可用 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash low 发布日期: 2026-07-28
分数 7.7 7.7
排名 #134 #137
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.3 8.1
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 72.5% 68.1%
不稳定测试 5 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.118 0.439
总成本 $0.437 $0.071
输入价格 $0.150 / 1M $0.030 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $0.130 / 1M
缓存读取价格 $0.020 / 1M $0.006 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.039 / 1M
总输入令牌 269,143 318,058
输出令牌 6,833 16,035
推理令牌 785,200 315,072
响应时间(平均) 84.94s 41.03s
响应时间(最大) 527.47s 394.54s
响应时间(总计) 1953.70s 943.75s
参数量 120B 总计 (12B 激活) ~35B 总计 (~3B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 Nemotron 3.5 Super VL

medium
成本
$0.004
时间
68.1s
令牌
9,798 tok

#137 Qwen3.7 Flash

low
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
600.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3.5 Super VL 5.9 7.2 55.6% 1 278.59s 6,261 300 441,080
Qwen3.7 Flash 6.7 7.8 55.6% 1 42.36s 7,893 428 56,419

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