- 排名
- #134
- 总输出令牌
- 792,033
- 响应时间（平均）
- 84.94s
- 总成本
- $0.437
Nemotron 3.5 Super VL (medium) vs GPT-6 Luna (high)
平均分几乎持平，为 7.7 vs 7.7。 GPT-6 Luna (high) benchmark 成本更低，为 $0.074 vs $0.437。 GPT-6 Luna (high) 更快，为 20.37s vs 84.94s，通过率为 72.5% vs 73.9%。
已对比模型
- 排名
- #132
- 总输出令牌
- 101,587
- 响应时间（平均）
- 20.37s
- 总成本
- $0.074
推荐模型
GPT-6 Luna (high)
它在这里得分最高（7.7），同时成本比Nemotron 3.5 Super VL (medium)低约 5.9 倍。
详细对比
| 指标 | Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL medium 免费可用 | GPT-6 Luna GPT-6 Luna high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 7.7 |
| 排名 | #134 | #132 |
| 可靠性 | 9.8 | 10.0 |
| 一致性 | 8.3 | 8.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 72.5% | 73.9% |
| 不稳定测试 | 5 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 3.118 | 0.492 |
| 总成本 | $0.437 | $0.074 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $0.500 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.020 / 1M | $0.010 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $0.125 / 1M |
| 总输入令牌 | 269,143 | 229,986 |
| 输出令牌 | 6,833 | 6,037 |
| 推理令牌 | 785,200 | 95,550 |
| 响应时间（平均） | 84.94s | 20.37s |
| 响应时间（最大） | 527.47s | 106.93s |
| 响应时间（总计） | 1953.70s | 468.52s |
| 参数量 | 120B 总计 (12B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#134 Nemotron 3.5 Super VL
medium- 成本
- $0.004
- 时间
- 68.1s
- 令牌
- 9,798 tok
#132 GPT-6 Luna
high- 成本
- $0.003
- 时间
- 49.2s
- 令牌
- 5,231 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 113.57s | 167,096 | 1,566 | 8,445 | |
| GPT-6 Luna | 5.2 | 3.2 | 33.3% | 1 | 82.78s | 149,545 | 1,276 | 8,906 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.94s | 696 | 201 | 5,760 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.64s | 606 | 159 | 1,358 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 278.59s | 6,261 | 300 | 441,080 | |
| GPT-6 Luna | 7.8 | 7.4 | 77.8% | 1 | 24.69s | 7,302 | 483 | 15,691 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 112.20s | 75,514 | 3,686 | 45,873 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.53s | 57,233 | 3,111 | 6,658 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.69s | 7,944 | 255 | 6,694 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.50s | 7,140 | 234 | 352 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 196.68s | 790 | 29 | 249,296 | |
| GPT-6 Luna | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 51.14s | 732 | 70 | 55,170 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 12.72s | 516 | 120 | 1,837 | |
| GPT-6 Luna | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.40s | 477 | 96 | 373 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.34s | 723 | 75 | 2,554 | |
| GPT-6 Luna | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 1.92s | 660 | 91 | 420 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 11.82s | 726 | 265 | 8,130 | |
| GPT-6 Luna | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 7.51s | 642 | 231 | 4,988 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.33s | 8,670 | 284 | 1,110 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.96s | 5,454 | 256 | 261 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 59.55s | 207 | 52 | 14,421 | |
| GPT-6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.90s | 195 | 30 | 1,373 |
快速对比
切换对比组合
Muse Glimmer 30BhighvsNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用Muse WonderhighvsNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用Claude Haiku 5.5mediumvsGPT-6 LunahighGPT-6 LunahighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用vsQwen3.7 FlashlowGPT-6 LunahighvsQwen3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 LunahighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGPT-6 LunahighMuse WonderxhighvsNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用GPT-6 LunahighvsGrok 4.5lowMuse WonderxhighvsGPT-6 LunahighNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用vsGrok 4.5low