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Nemotron 3.5 Super VL (medium) vs Grok 4.5 (low)

Grok 4.5 (low) 平均分领先,为 7.8 vs 7.7。 Nemotron 3.5 Super VL (medium) benchmark 成本更低,为 $0.437 vs $1.345。 Grok 4.5 (low) 更快,为 18.14s vs 84.94s,通过率为 72.5% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-16

已对比模型

排名
#134
总输出令牌
792,033
响应时间(平均)
84.94s
总成本
$0.437
排名
#129
总输出令牌
121,415
响应时间(平均)
18.14s
总成本
$1.345
推荐模型 Grok 4.5 (low)

它在这里得分最高(7.8),同时响应速度比Nemotron 3.5 Super VL (medium)快约 4.7 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL medium 发布日期: 2026-10-15 免费可用 Grok 4.5 Grok 4.5 low 发布日期: 2026-07-08
分数 7.7 7.8
排名 #134 #129
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.3 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 72.5% 73.9%
不稳定测试 5 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.118 8.404
总成本 $0.437 $1.345
输入价格 $0.150 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $6.000 / 1M
缓存读取价格 $0.020 / 1M $0.300 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 269,143 308,068
输出令牌 6,833 9,218
推理令牌 785,200 112,197
响应时间(平均) 84.94s 18.14s
响应时间(最大) 527.47s 205.28s
响应时间(总计) 1953.70s 417.21s
参数量 120B 总计 (12B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 Nemotron 3.5 Super VL

medium
成本
$0.004
时间
68.1s
令牌
9,798 tok

#129 SpaceXAI: Grok 4.5

low
成本
$0.011
时间
12.4s
令牌
2,018 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3.5 Super VL 5.9 7.2 55.6% 1 278.59s 6,261 300 441,080
Grok 4.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.72s 9,579 303 15,641

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