- 分数
- 8.6 (+0.87 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 86.1%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 快 91.2%
NVIDIA
发布日期: 2026-10-15
测试于: 2026-10-16 00:19
nvidia/nemotron-3.5-super-vl::medium
120B 总计 (12B 激活)MoE开源
摘要
Nemotron 3.5 Super VL 在 AI BENCHY 上得分 7.7，排名 #134。它的可靠性为 9.8，通过率为 72.5%，总成本为 $0.437，平均响应时间为 84.94s。
Nemotron 3.5 Super VL 的独特之处： 它最突出的是 通用智能，排名 #3；相对较弱的是 编程，排名 #16。 它使用的推理 token 明显偏高，这可能解释较慢或成本更高的运行。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 7.5 (-0.17 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.000 · 便宜 100.0%
- 响应时间（平均）
- 29.38s · 快 65.4%
- 分数
- 9.4 (+1.65 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 58.2%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 92.7%
模型信息
调研日期：2026-10-15
- 参数量
- 120B 总计 (12B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 开源
- 许可证
- OpenMDW-1.1
输入价格
$0.150 / 1M
输出价格
$0.500 / 1M
缓存读取价格
$0.020 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
5
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#134 Nemotron 3.5 Super VL
medium- 成本
- $0.004
- 时间
- 68.1s
- 令牌
- 9,798 tok
图表
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快速对比
Nemotron 3.5 Super VLmedium免费可用vsMuse Glimmer 30BhighNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用vsClaude Haiku 5.5mediumNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用vsGPT-6 LunahighNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用vsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用vsMuse WonderhighNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用vsQwen3.7 FlashlowNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用vsDeepSeek V4 Flash 0731mediumNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用vsMuse Glimmer 30BmediumNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用vsGrok 4.5lowNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用vsMuse Wonderxhigh