- 分数
- 8.6 (+0.13 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 82.7%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 快 84.9%
NVIDIA
发布日期: 2026-10-15
测试于: 2026-10-16 00:19
nvidia/nemotron-3.5-super-vl::high
120B 总计 (12B 激活)MoE开源
摘要
Nemotron 3.5 Super VL 在 AI BENCHY 上得分 8.4，排名 #81。它的可靠性为 9.9，通过率为 82.6%，总成本为 $0.349，平均响应时间为 49.88s。
Nemotron 3.5 Super VL 的独特之处： 它使用的推理 token 明显偏高，这可能解释较慢或成本更高的运行。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 9.4 (+0.92 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 47.7%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 87.5%
- 分数
- 8.3 (-0.18 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 86.5%
- 响应时间（平均）
- 18.07s · 快 63.8%
模型信息
调研日期：2026-10-15
- 参数量
- 120B 总计 (12B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 开源
- 许可证
- OpenMDW-1.1
输入价格
$0.150 / 1M
输出价格
$0.500 / 1M
缓存读取价格
$0.020 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
6
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#81 Nemotron 3.5 Super VL
high- 成本
- $0.005
- 时间
- 25.6s
- 令牌
- 9,076 tok
图表
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快速对比
Nemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsClaude Haiku 5.5maxNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsQwen3.8 2.4T A95BlowNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsQwen3.7 MaxmediumNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsGPT-5 MinimediumNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsClaude Sonnet 5mediumNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsMuse Glimmer 30BxhighNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsMuse Spark 1.3lowNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsGemini 3.1 Pro PreviewmediumNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsGrok 4.6highNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsInklinghigh免费可用