- 排名
- #80
- 总输出令牌
- 919,699
- 响应时间（平均）
- 61.71s
- 总成本
- $0.509
Claude Haiku 5.5 (max) vs Nemotron 3.5 Super VL (high)
平均分几乎持平，为 8.5 vs 8.4。 Nemotron 3.5 Super VL (high) benchmark 成本更低，为 $0.349 vs $0.509。 Nemotron 3.5 Super VL (high) 更快，为 49.88s vs 61.71s，通过率为 85.5% vs 82.6%。
已对比模型
- 排名
- #81
- 总输出令牌
- 608,283
- 响应时间（平均）
- 49.88s
- 总成本
- $0.349
推荐模型
Nemotron 3.5 Super VL (high)
它在本次比较中得分最高（8.4），并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 max | Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL high 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 8.5 | 8.4 |
| 排名 | #80 | #81 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 9.6 | 8.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 85.5% | 82.6% |
| 不稳定测试 | 1 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.677 | 2.324 |
| 总成本 | $0.509 | $0.349 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $0.500 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.010 / 1M | $0.020 / 1M |
| 缓存写入价格 | $0.125 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 487,516 | 296,001 |
| 输出令牌 | 10,212 | 8,105 |
| 推理令牌 | 909,487 | 600,178 |
| 响应时间（平均） | 61.71s | 49.88s |
| 响应时间（最大） | 288.94s | 310.51s |
| 响应时间（总计） | 1419.40s | 1147.24s |
| 参数量 | ~50B | 120B 总计 (12B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#80 Claude Haiku 5.5
max
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: error).
- 成本
- $0.000
- 时间
- 164.5s
- 令牌
- 0 tok
#81 Nemotron 3.5 Super VL
high- 成本
- $0.005
- 时间
- 25.6s
- 令牌
- 9,076 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 93.30s | 349,997 | 2,345 | 42,315 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 112.72s | 181,991 | 1,564 | 9,403 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.52s | 858 | 401 | 10,159 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.75s | 696 | 178 | 3,733 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 55.87s | 10,608 | 532 | 125,988 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 59.18s | 7,623 | 352 | 133,374 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 148.38s | 99,980 | 4,909 | 215,518 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 183.49s | 86,115 | 5,038 | 61,085 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.11s | 10,515 | 311 | 13,476 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.65s | 7,944 | 250 | 5,488 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 228.16s | 990 | 18 | 426,269 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 113.75s | 790 | 22 | 362,061 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 42.22s | 714 | 250 | 26,083 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 14.34s | 516 | 75 | 2,621 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.22s | 921 | 99 | 5,965 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 6.10s | 723 | 75 | 2,466 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.54s | 912 | 716 | 29,419 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.32s | 726 | 225 | 6,843 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.86s | 11,757 | 355 | 3,989 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.56s | 8,670 | 273 | 996 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.80s | 264 | 276 | 10,306 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.39s | 207 | 53 | 12,108 |
快速对比
切换对比组合
Nemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsQwen3.8 2.4T A95BlowNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsGPT-5 MinimediumMuse Glimmer 30BxhighvsNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用Claude Haiku 5.5maxvsQwen3.7 MaxmediumClaude Haiku 5.5maxvsMuse Spark 1.3lowGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用Claude Haiku 5.5maxvsGrok 4.6highClaude Haiku 5.5maxvsQwen3.8 2.4T A95BlowClaude Haiku 5.5maxvsGPT-5 MinimediumClaude Haiku 5.5maxvsMuse Glimmer 30BxhighNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsQwen3.7 MaxmediumClaude Sonnet 5mediumvsNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用